Rui Kang 研究室
主宰者：Rui Kang
京都大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
Rui Kang研究室は、不確実性を含む複雑なシステムの信頼性向上と最適な動作管理を主なテーマとしています。システムの故障を検出・診断する際に、観測データに含まれる曖昧さや不正確さに対処する方法を開発しています。例えば、意思決定木の学習アルゴリズムに不確実性モデルを組み込む手法や、加速劣化試験で部品の信頼性を評価する方法など、数理的フレームワークを駆使してシステムの動作を高い精度で予測・制御する研究を進めています。
この分野の応用として、研究室はネットワーク機能の仮想化技術に注目しており、特にクラウドコンピューティング環境で複数の機能を効率よく配置する最適化問題に取り組んでいます。障害発生時の自動復旧、バックアップ機能の活用、複数ノード同時故障への耐性確保など、実運用レベルでの信頼性要件を満たすための配置戦略を提案し、Kubernetes等の実際のコンテナ管理基盤に実装しています。
さらに研究室は、不確実性理論や因果ベイズネットワークなどの理論的枠組みを用いて、複雑システムの振る舞いを数学的に記述する基礎研究にも従事しており、これらが上述の応用研究の基盤を支えています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果（30 件）
- DOI: https://doi.org/10.1080/03081079.2026.2617130
- DOI: https://doi.org/10.1109/infocom59046.2026.11571360
- DOI: https://doi.org/10.1111/jcal.70138
- DOI: https://doi.org/10.1063/5.0277547
- DOI: https://doi.org/10.1523/jneurosci.1570-24.2025
- [2025] Control model–based reliability modeling and analysis of the human baroreflex regulation functionDOI: https://doi.org/10.1111/nyas.15406
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ress.2025.111919
- DOI: https://doi.org/10.1109/icrms63553.2024.00160
- DOI: https://doi.org/10.20429/ijsotl.2024.180203
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10857-024-09673-z
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- DOI: https://doi.org/10.1109/rndm64105.2024.10820396
- DOI: https://doi.org/10.1109/icsrs63046.2024.10927427
- DOI: https://doi.org/10.1109/dsa63982.2024.00046
- DOI: https://doi.org/10.1109/brains63024.2024.10732275
- DOI: https://doi.org/10.18260/1-2--47169
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jaap.2023.105876
- DOI: https://doi.org/10.54254/2753-7048/23/20230433
- DOI: https://doi.org/10.1080/03081079.2023.2234076
- DOI: https://doi.org/10.1109/infocomwkshps54753.2022.9798103
- DOI: https://doi.org/10.1109/noms54207.2022.9789879
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.comnet.2022.109287
- DOI: https://doi.org/10.1109/noms54207.2022.9789866
- DOI: https://doi.org/10.1109/tnsm.2021.3076511
- DOI: https://doi.org/10.1109/drcn51631.2021.9477366
- DOI: https://doi.org/10.1109/qrs54544.2021.00049
- DOI: https://doi.org/10.1109/tnsm.2021.3096254
- DOI: https://doi.org/10.1109/netsoft51509.2021.9492724
- [2021] Implementation of Virtual Network Function Allocation with Diversity and Redundancy in KubernetesDOI: https://doi.org/10.23919/ifipnetworking52078.2021.9472200
- DOI: https://doi.org/10.1109/icc42927.2021.9500867
- DOI: https://doi.org/10.1109/ccdc52312.2021.9602311
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