Ryosuke Nakamoto 研究室

主宰者：Ryosuke Nakamoto
京都大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

中本量介研究室は、主に2つの大きな研究領域に取り組んでいます。 第一の領域は、教育学習プロセスの可視化と自動評価です。オンライン学習環境における学生の数学問題解答過程を分析対象としており、特に「自己説明」と呼ばれる学生が自らの思考過程を言語化する活動に注目しています。手書き画像と言語データを組み合わせた視覚言語モデルや機械学習手法を用いて、学生の理解度や学習困難を自動で検出し、適切なフィードバックを提供するシステムの開発を進めています。また、学習教材の知識構造を自動で分類・ラベリングする研究にも取り組み、教育プラットフォームの運用負担の軽減を目指しています。 第二の領域は、再生可能エネルギー導入による電力系統の安定化制御です。風力発電など出力が不安定な電源が大規模に電力網に統合されると、系統全体の慣性力が低下し、故障時の周波数変動が大きくなるという課題に対して、蓄電池やLFC水力発電所、HVDCなどの電力機器を協調制御する手法を提案しています。仮想同期発電機制御と呼ばれる方式により、従来型発電機と同様の安定化機能を実現し、再生可能エネルギーの大量導入下における電力系統の安定性向上を目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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