Hiroki Nishikawa 研究室
主宰者：Hiroki Nishikawa
大阪大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
西川寛樹研究室は、デジタルマイクロフルイディック技術と最適化アルゴリズムの融合により、生化学分析の自動化を実現する研究に取り組んでいます。具体的には、マイクロ電極ドット配列（MEDA）バイオチップ上で微小液滴を精密に制御・移動させるための経路探索問題を扱っており、液滴の形状に応じた速度特性を考慮した高速な計算手法を開発しています。この技術は、ポイントオブケア診断やPCR分析などの医療応用を可能にするものです。
同時に、研究室は医療画像解析の領域にも注力しており、尿検査に用いられる沈殿物の自動分類システムの研究を進めています。深層学習モデルと言語モデルを組み合わせ、分類結果の根拠を医学的に妥当な説明として生成するシステムを開発し、臨床での信頼性を高める工夫をしています。さらに、限定的なデータセットからでも高い精度を得るためのアンサンブル学習手法も提案しています。
加えて、研究室はエネルギー管理システムの最適化にも広く取り組んでいます。太陽光発電と蓄電池を備える住宅システムにおいて、蓄電池の劣化を考慮した制御戦略や、HVAC（冷暖房・換気システム）の効率的な運用方法の研究を実施しています。符号回帰などのデータ駆動型モデリング手法を活用して、複数の時間スケールでのエネルギー需給最適化と利用者の快適性を同時に実現する方法を開発しており、建物全体のエネルギー効率向上に貢献しています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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- DOI: https://doi.org/10.35534/dav.2024.10004
- DOI: https://doi.org/10.35534/dav.2024.10008
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2024.3415820
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- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2022.3223054
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- DOI: https://doi.org/10.1109/biocas49922.2021.9645003
- DOI: https://doi.org/10.11591/ijres.v10.i3.pp157-167
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