Yusuke Iwasawa 研究室

主宰者：Yusuke Iwasawa
東京大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、大規模言語モデル（LLM）の信頼性と応用性を向上させることに取り組んでいます。特に、言語資源が限定的な言語や日本語を含む多言語環境での課題に着目し、言語モデルの予測の確実性、医療分野での安全性、複数の指示を同時に実行する能力など、実世界での利用に必要な重要な特性を検証しています。 研究の手法としては、ベンチマーク測定と微調整実験を組み合わせています。複数の言語や領域にわたる大規模データセットを構築し、様々な大規模言語モデルを系統的に評価することで、モデルの動作を定量的に理解しています。また、追加学習や知識の動的な組み込み、文脈に基づく選別的な情報制御など、既存モデルの機能を改善する技術開発も行っています。 これらの取り組みを通じて、本研究室は言語モデルが多言語で医療情報にアクセス可能に、日本語を含む低リソース言語での正確な言語処理が可能に、そして異なるユーザーの要求に応じた情報制御ができるようになることを目指しています。言語モデルの信頼性と安全性の向上により、グローバルな医療や教育などの重要な領域での実用化に貢献することが研究の方向性です。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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