Sofia Sahab 研究室
主宰者:Sofia Sahab
京都大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
Sofia Sahab研究室では、会話型の人工知能(AI)を使って、オンライン上での議論や集団意思決定の質を高める研究を進めています。研究の主な関心は、多くの人々が参加する議論の場でAIがどのような役割を果たせるのか、そしてAIの支援を通じて、より多くの視点が尊重され、偏見が減らせるのかを明らかにすることです。特に教育へのアクセスが制限されている地域や、紛争後の社会といった資源が限定的な環境での活用に注目しています。
研究手法としては、主にランダム化比較試験などの実験設計を採用し、AI対話システムを導入したグループと導入していないグループを比較しています。学生の学習成果、オンライン議論における参加度合い、議論の深さ、参加者の心理的変化(不安や抑うつなど)を測定することで、AIの効果を検証しています。研究の舞台はアフガニスタンやインドネシアなど、多様な社会背景を持つ地域です。
主要な発見としては、会話型AIが議論の促進者として機能すると、参加者のエンゲージメントが向上し、より多くの意見が提示される傾向が見られています。また、女性や少数派グループの発言機会が増加し、異なる民族間の偏見軽減にも寄与する可能性が報告されています。さらに、AIが問題解決に向けた思考的な議論を促すなど、集団意思決定の質的な改善も期待できることが示唆されています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(19 件)
- DOI: https://doi.org/10.1587/transinf.2025ahp0009
- DOI: https://doi.org/10.1109/taffc.2026.3705668
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- [2025] Assessment of the LLM-based Chatbots on Student Engagement and Learning Outcomes in AfghanistanDOI: https://doi.org/10.59490/dgo.2025.956
- DOI: https://doi.org/10.1109/ica67499.2025.00034
- DOI: https://doi.org/10.1038/s44271-024-00070-z
- DOI: https://doi.org/10.1109/bcd61269.2024.10743083
- DOI: https://doi.org/10.1145/3657054.3657093
- DOI: https://doi.org/10.1145/3657054.3659120
- DOI: https://doi.org/10.1587/transinf.2023ihp0014
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- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-023-41703-3
- DOI: https://doi.org/10.1145/3598469.3598547
- DOI: https://doi.org/10.1145/3598469.3598541
- DOI: https://doi.org/10.52731/liir.v004.176
- [2023] A Case Study on the Comparison of AI-facilitated Threaded Conversation versus Threaded ConversationDOI: https://doi.org/10.52731/liir.v004.179
- DOI: https://doi.org/10.52731/liir.v004.180
- DOI: https://doi.org/10.1145/3543434.3543595
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11518-021-5497-1
- DOI: https://doi.org/10.3390/su13105453
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