Jesper Jansson 研究室

主宰者Jesper Jansson
京都大学

AI 要約(直近 5 年の研究成果)

Jesper Jansson研究室は、進化の系統樹を数学的に扱う計算機科学的研究に取り組んでいます。複数の系統樹から共通の進化関係を表す総合系統樹を構築する問題、および異なる系統樹どうしの構造的な違いを測る問題を主な研究対象としています。これらの研究では、樹形構造の位相的な特性だけでなく、遺伝子変化の速度を反映する枝の長さ情報も融合させることで、より正確な進化情報を保持することを目指しています。 アルゴリズムの高速化と効率化が研究の重要な側面です。系統樹の処理に要する計算時間を削減するための新しい決定的アルゴリズムの開発や、複雑なネットワーク構造からの欠落情報推定(タンパク質相互作用ネットワークにおけるリンク予測など)を効率的に行う方法を提案しています。さらに、グラフ理論や分散計算の観点からも関連する問題を扱い、文字列処理や分散システムにおけるエージェント制御といった、広範な計算問題の最適化に取り組んでいます。 これらの研究は、生物情報学や理論計算機科学の基礎問題を解く実用的なアルゴリズムの開発を通じて、進化生物学や大規模ネットワーク解析といった応用分野に貢献することを目指しています。

※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

外部リンク

関連研究室(8 件)

研究成果(18 件)

続きを表示(残り 8 件)

科研費(0 件)

まだデータがありません(KAKEN 取り込み後に表示)。

所属学会・役職(0 件)

まだデータがありません(学会データ連携後に表示)。