Hajime Naruse 研究室

主宰者：Hajime Naruse
京都大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、津波や地震に関連した堆積物から過去の自然災害の規模と特性を復元する研究に取り組んでいます。地層に残された砂や泥の厚さと粒径分布といった堆積物の性質から、津波や乱濁流（海底を流れる濁った流れ）の流速や水深などの流動条件を推定する逆解析手法を開発しています。特に機械学習の一種であるニューラルネットワークを用いた新しい推定手法を構築し、2011年東日本大震災の津波堆積物や過去の地震イベント由来の堆積物に適用してその有効性を実証しています。 同時に、河川や海底での堆積プロセスを理解するため、室内実験と数値シミュレーションを組み合わせた研究も進めています。流水中の砂粒や泥の挙動を調べ、どのような条件で平行葉理や砂紋などの堆積構造が形成されるかを明らかにしています。また、画像解析技術を用いて露頭の砂岩試料から砂粒スケールの微細な組織情報を自動抽出し、古い地層の堆積環境を定量的に復元する手法も開発しています。 さらに、地質年代測定や堆積相解析を通じて、白亜紀から古第三紀にかけての日本周辺の地殻変動と堆積盆の発達過程を解明する研究も展開しています。これらの多角的なアプローチにより、自然災害の予測精度向上と古い地球の変動史の理解に貢献することを目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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