T. Nishikawa 研究室

主宰者：T. Nishikawa
京都大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、プレート境界で起こる地震と非地震性すべり（ゆっくりした断層運動）との関係を統計モデルを用いて明らかにしようとしています。特に沈み込み帯と呼ばれるプレート境界の深さに応じた領域では、地震活動のパターンが異なることに注目し、地震とゆっくりしたすべりイベントがどのように相互作用しているかを調査しています。 研究手法としては、GPS観測データから推定したゆっくりすべりイベントの物理量を統計地震学の標準モデルに組み込む方法を開発しています。具体的には、疫学モデルの一種である余震系列モデルを改良し、背景的な地震活動がゆっくりすべりイベントによってどの程度増加するかを定量化できるようにしました。また、低周波地震という特殊な地震現象の活動特性を記述する複数のモデルを比較評価し、最適な統計モデルの構築に取り組んでいます。 主要な発見として、ゆっくりすべりイベントが発生している期間では背景地震活動が有意に増加すること、また異なるすべり領域では地震活動特性が大きく異なることが報告されています。これらの知見は、南海トラフのような大規模地震の危険性がある領域での地震予測精度の向上や、地震発生メカニズムの理解につながると考えられます。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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