Mohamed Saber 研究室
主宰者：Mohamed Saber
京都大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
本研究室では、水資源・気候変動・自然災害に関わる複雑な環境問題を、データ科学と地理情報システムを用いて解き明かす研究を展開しています。具体的には、湖沼やダム貯水池における水の利用可能性の変化、洪水や土砂侵食のリスク評価、地下水の枯渇状況など、水資源にかかわる多様な現象を対象としています。また、プラスチック汚染の分布パターンや沈降物質の動態も調査対象に含まれ、人間活動と自然環境の相互作用を広く捉えています。
研究手法としては、衛星リモートセンシングデータ、気象観測データ、水文観測データを統合し、機械学習アルゴリズムや数値シミュレーションモデルで解析しています。極端気象イベント検出、洪水浸水域の自動抽出、沈降物質濃度の予測、斜面災害リスク評価など、多様な技術が駆使されています。
これらの研究から、気候変動や都市化に伴う降雨パターンの変化、洪水・侵食リスクの増加傾向が明らかになっています。本研究室の成果は、水資源管理やダム運用の最適化、都市防災計画の立案といった実践的課題の解決に貢献することを目指しています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果（60 件）
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- DOI: https://doi.org/10.1080/17499518.2025.2559372
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jafrearsci.2025.105830
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-025-19076-6
- DOI: https://doi.org/10.1007/s41748-025-00750-8
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-025-12234-w
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- [2025] Multi-index detection of rainfall trends and climate shifts in urban tropical kinshasa (1991–2023)DOI: https://doi.org/10.1016/j.rines.2025.100106
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijdrr.2025.105605
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2025.179529
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2025.127686
- DOI: https://doi.org/10.1007/s41748-025-00616-z
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.cliser.2025.100586
- DOI: https://doi.org/10.4271/12-08-04-0038
- DOI: https://doi.org/10.3390/geohazards6010002
- DOI: https://doi.org/10.1190/int-2024-0118.1
- DOI: https://doi.org/10.2208/journalofjsce.24-16055
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2025.3623933
- DOI: https://doi.org/10.1504/ijvics.2025.10074228
- DOI: https://doi.org/10.2208/jscejj.24-16067
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e24702
- DOI: https://doi.org/10.3390/agriculture14081415
- DOI: https://doi.org/10.1190/int-2024-0107.1
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- DOI: https://doi.org/10.3390/rs16152819
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- DOI: https://doi.org/10.1002/hyp.14994
- DOI: https://doi.org/10.2166/wst.2023.277
- DOI: https://doi.org/10.30852/sb.2023.2347
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.cliser.2023.100415
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11269-022-03416-6
- DOI: https://doi.org/10.1175/jhm-d-23-0043.1
- DOI: https://doi.org/10.1080/19475705.2023.2203798
- DOI: https://doi.org/10.1080/10106049.2023.2197504
- DOI: https://doi.org/10.1002/hyp.14834
- DOI: https://doi.org/10.21608/eja.2023.181764.1087
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.uclim.2023.101426
- DOI: https://doi.org/10.3390/w15030423
- DOI: https://doi.org/10.3178/hrl.17.62
- DOI: https://doi.org/10.3390/cli11010008
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2022.128982
- DOI: https://doi.org/10.1080/02626667.2022.2153298
- DOI: https://doi.org/10.47750/pnr.2022.13.s06.344
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.pdisas.2022.100245
- DOI: https://doi.org/10.1029/2021wr031048
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ejrh.2022.101016
- DOI: https://doi.org/10.3390/w14030423
- DOI: https://doi.org/10.3390/agronomy12010113
- DOI: https://doi.org/10.3850/iahr-39wc252171192022783
- [2022] Estimating Sediment Yield and Morphological Changes in Dry Reservoirs: Case Study Wadi Asserin, OmanDOI: https://doi.org/10.3850/iahr-39wc252171192022ss1288
- DOI: https://doi.org/10.21608/mjas.2022.102230.1038
- DOI: https://doi.org/10.1080/10106049.2021.1974959
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.rsase.2021.100562
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