Aiko Furukawa 研究室

主宰者：Aiko Furukawa
京都大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Furukawa研究室では、地震時に建造物や基盤施設がどのように破壊されるのかを理解し、安全性を評価する研究に取り組んでいます。橋梁の鋼管ケーブル、古い石造橋脚、コンクリート橋脚、地下埋設管など、様々なインフラ構造物を対象として、地震による被害メカニズムの解明と予防対策を進めています。 研究では、数値シミュレーション、実験室での載荷試験、現地での微動測定など、複合的な手法を組み合わせています。特に、個別要素法という計算手法を用いて、構造物が地震動を受けた時に各部がどのような力を受け、どこから破壊が進むのかを詳細に追跡することができます。また、地震記録を基に機械学習で被害を予測するモデルの開発も行っており、より効率的な被害予測の実現を目指しています。 さらに、被害予防の観点から、補強工法の効果を検証したり、ダンパー付きケーブルの張力測定法を開発したりするなど、実践的な保守・管理技術の開発にも力を入れています。これらの研究成果は、既存の老朽インフラの安全性向上と、将来の地震被害の軽減に貢献することを目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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