Kenji Kawaike 研究室

主宰者：Kenji Kawaike
京都大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、豪雨や台風に伴う浸水被害の軽減を目指し、都市域と河川流域における水の流れと土砂の動きを数値計算で予測する研究に取り組んでいます。特に、降雨から浸水までの一連のプロセスを詳細にシミュレーションすることで、実際の災害を再現し、対策の効果を定量的に評価しています。 研究では、都市部の内水氾濫解析や河川の破堤氾濫解析を主な対象としており、建物配置や下水道施設の影響を考慮した高精度なモデルの開発を行っています。さらに、大規模な土砂移動現象である土石流や斜面崩壊についても、降雨条件から発生場所と流動範囲を確率的に予測する手法を構築しています。これらの予測には、衛星データや気候変動シナリオを用いた降雨情報が活用されています。 加えて、雨水貯留施設や導水施設といった治水施設の最適な運用方法を検討し、その流出抑制効果を評価する研究も行われています。地形データの精度向上や複数スケールでの水害評価など、より実用的で信頼性の高い予測技術の確立を目指し、流域治水の推進に貢献する研究を展開しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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