Bertrand Rouet‐Leduc 研究室

主宰者：Bertrand Rouet‐Leduc
京都大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、地震や地殻変動といった地球のダイナミクスを、観測データと機械学習を組み合わせることで理解することを目指しています。特に地震発生の予測可能性や、断層での多様な滑り現象の解明に注力しており、室内実験から自然地震まで様々なスケールでの研究を展開しています。 主要な研究テーマとしては、地震の早期警報システムの開発があります。大規模地震が発生した際に、従来の地震波ベースの手法では正確な規模の推定が難しいという課題に対し、光速で伝わる物理信号を深層学習モデルで解析することで、リアルタイムでの地震規模の追跡を実現しています。同時に、実験室での地震データと合成地震カタログを用いた機械学習により、地震発生までの時間をかなり前から予測できることを示してきました。 さらに、衛星レーダー観測とコンピュータビジョン技術を活用し、地表のミリメートル単位の地殻変動や、微小な地震に伴う地盤変位の検出に成功しています。加えて、活断層での遅い滑りやメタンガス排出の自動検出など、従来は観察困難だった現象を捉える手法を開発しており、その背景にある物理過程の理解へと進めています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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