Taiki Kubo 研究室

主宰者：Taiki Kubo
京都大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Taiki Kubo 研究室では、地球内部の温度や物理的性質を広域的に推定し、地熱資源の探査・評価を行う研究に取り組んでいます。深層学習やニューラルネットワークといった機械学習手法を活用して、限られた井戸データから広大な地域の3次元温度分布を推定する技術を開発しています。同時に、火山地域での地下比抵抗構造の解釈を、岩石物理学的な分析を通じて検証し、地震波やガス放出などの観測データを多角的に活用して、隠れた地熱システムを発見する方法を探索しています。 また、衛星リモートセンシングデータや可視・赤外反射スペクトルといった地表観測手法にも着目しており、植生が密集した地域でも地表の地熱徴候や鉱物組成を正確に検出・識別する手法を開発しています。さらに土壌のガス放出量測定やデジタル標高モデルからの自動的な地形解析により、地質構造や断裂分布を効率的に把握する技術も進めています。これらの多様なアプローチを組み合わせることで、再生可能エネルギー源としての地熱資源をより効果的に探査・評価できる総合的な手法体系の構築を目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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