Rui‐Yang Ju 研究室

主宰者：Rui‐Yang Ju
京都大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、コンピュータビジョンの領域で深層学習を用いた画像認識・物体検出技術の開発を行っています。特に医療画像解析では、小児の手首骨折をX線画像から自動検出するシステムの構築に注力しており、放射線科医の診断支援を目指しています。また、UAVで撮影された動画から野火の発生源を検出する監視システムや、合成開口レーダー画像から違法漁業活動を検出するシステムなど、現実の課題解決に向けた応用研究も展開しています。 手法としては、YOLO、トランスフォーマー、GAN（生成的対抗ネットワーク）といった最先端のニューラルネットワークモデルを活用し、これらを改良・効率化することで性能向上を図っています。限られた計算資源を持つデバイスでも動作可能なモデル圧縮技術の研究も進めており、軽量で高精度なネットワークアーキテクチャの提案を行っています。 これらの研究を通じて、本研究室は単に既存モデルの性能向上だけでなく、メモリ使用量の削減や推論時間の短縮など、実運用を考慮した実用的なシステム開発に取り組んでいます。医療診断支援、防災、海洋資源管理など、社会的に重要な問題への技術応用を目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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