Keishi Tajima 研究室

主宰者：Keishi Tajima
京都大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

田島研究室では、ソーシャルメディアやデジタル情報処理における人間行動と数据分析に関する研究を行っています。具体的には、オンライン上でのユーザー活動パターンを理解し、その背後にある現象を解明することを目指しています。例えば、インフルエンサーが長期的に影響力を保つためのテーマ選択のタイミング、SNS上でのフォロワーネットワーク構造から実際の社会的影響力を推定する方法、クラウドソーシングにおける作業者の信頼性判定など、オンラインとオフラインの関係性や隠れた情報を抽出する研究に取り組んでいます。 研究手法としては、大規模なデータセットの構築と統計的な分析、機械学習モデルの適用が特徴です。特にレシピデータという日常的な情報を題材に、テキストと画像を組み合わせたマルチモーダル解析や、調理過程における素材の変化を認識する技術を開発しています。また、テキスト分類などの機械学習タスクを効率的に進めるための能動学習戦略も提案しており、限られた資源で高精度な学習を実現する工夫が見られます。これらの研究を通じて、現実世界の複雑な現象をデータから読み解き、人間の意思決定を支援するシステム構築を目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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