Tomohisa Okazaki 研究室

主宰者：Tomohisa Okazaki
京都大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、地震や地殻変動の仕組みを理解することを目指しており、特に断層の幾何学的性質と滑りの分布を同時に推定する逆問題に取り組んでいます。研究の対象は、GNSS観測や地震波データなどの現地観測データから、地殻内の応力場や歪み速度分布を抽出することです。従来は計算が複雑で、均一な地殻構造を仮定することが多かったのに対し、本研究室は不均一な構造をも扱える手法の開発に注力しています。 手法面では、物理法則を機械学習に組み込む「物理情報を用いたニューラルネットワーク」や、基底関数展開と統計的最適化の組み合わせなど、計算科学的アプローチを多く採用しています。これらの手法により、複雑な地殻構造下でも微分可能な解を効率的に得られるようになりました。 主要な発見として、離散的な観測点データから空間的に詳細な歪み速度場を推定することが可能になり、日本列島など実際の地域における歪み速度の空間的な変動パターンが明らかになっています。また、断層の先端部が地殻変動に及ぼす影響の理論的理解も進んでおり、これらの知見は将来の地震予測精度向上につながると考えられます。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

外部リンク

関連研究室(8 件)

研究成果（19 件）

続きを表示（残り 9 件）

科研費（0 件）

まだデータがありません（KAKEN 取り込み後に表示）。

所属学会・役職（0 件）

まだデータがありません（学会データ連携後に表示）。