Yu‐Lin Tsai 研究室

主宰者：Yu‐Lin Tsai
京都大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、物質の環境への影響評価と機器・構造物の信頼性向上に関する複数の領域で研究を展開しています。 環境と生命現象への影響に関しては、水生動物に蓄積した有害物質の挙動を数学的モデルで解析し、解毒メカニズムを理解する研究、また大気現象が電離層に与える影響を衛星観測データから検出・分析する研究を行っています。並行して、台風による高潮や水位上昇を沿岸地域で予測するための数値シミュレーション技術を開発し、防災対策に役立てています。加えて文化財建築物の環境劣化リスク評価も手がけており、微気象観測データと計算流体力学を組み合わせた保全対策の研究が進められています。 一方、電子デバイスおよび情報処理の信頼性向上では、薄膜トランジスタやパワー半導体などの素子が経年や動作中に起こす劣化メカニズムを調べ、材料や構造の最適化による性能改善を検討しています。また、ニューラルネットワークなどの機械学習モデルに対して、入力データやモデルパラメータへの外的攪乱に対する頑健性を強化する技術開発も行っており、プライバシー保護と予測精度の両立も研究対象としています。これらの研究は、基礎科学から応用技術まで幅広い領域をカバーしています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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