Junichi Susaki 研究室
主宰者:Junichi Susaki
京都大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室では、衛星レーダ観測と衛星測位システムのデータを組み合わせることで、地面の沈下や隆起といった微小な変動を広い範囲にわたって高精度で検出する手法を開発しています。特に時系列で取得される複数の衛星画像を解析して、地盤変動の傾向を捉え、その結果を実地の測量データと統合することで、より信頼性の高い三次元的な地形変化を推定することに取り組んでいます。
このような地盤変動の監視技術は、道路管理における土砂災害の予測や、都市部の地盤隆起問題への対応といった実務的な課題解決に活用されています。また、建設現場での機械自動化に向けて、移動体が撮影した動画像から周辺の三次元地図を高速で生成する技術も並行して開発しており、単眼カメラの映像を処理することで現場の安全な作業環境を構築する方法を研究しています。
さらに本研究室は、降雨や洪水といった自然現象が地域の産業活動に及ぼす影響を空間データで分析したり、観光地の利用パターンを携帯通信データや写真情報から把握したりするなど、衛星リモートセンシングと統計解析を組み合わせた多様な都市・地域課題の研究にも取り組んでいます。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(25 件)
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.rsase.2026.102157
- DOI: https://doi.org/10.11361/journalcpij.60.689
- [2025] DEVELOPING INTEGRATION METHOD OF DISPARITY IMAGES OF CONSTRCTION SITES USING CRANE MOVING IMAGESDOI: https://doi.org/10.2208/jscejj.24-22001
- DOI: https://doi.org/10.2208/jscejj.24-00084
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2025.3563166
- DOI: https://doi.org/10.14398/urpr.12.66
- DOI: https://doi.org/10.3846/jcem.2024.20401
- DOI: https://doi.org/10.14358/pers.24-00008r2
- DOI: https://doi.org/10.1175/wcas-d-23-0090.1
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- [2024] Landslide Risk Assessment along Roads by Using Radar-driven Land Deformation and Rainfall DataDOI: https://doi.org/10.5194/isprs-archives-xlviii-3-2024-231-2024
- [2024] Unbiased Estimation of Three-Dimensional Deformation From SAR Interferometry and GNSS ObservationsDOI: https://doi.org/10.1109/jstars.2024.3365545
- DOI: https://doi.org/10.2208/jscejj.22-22004
- DOI: https://doi.org/10.5194/isprs-annals-x-1-w1-2023-731-2023
- DOI: https://doi.org/10.1109/apsar58496.2023.10388621
- DOI: https://doi.org/10.1080/01431161.2023.2189035
- DOI: https://doi.org/10.2208/jscejj.22-22008
- DOI: https://doi.org/10.2208/jscejj.23-20014
- [2023] GROUND DEFORMATION MONITORING OF MOUNTAINS AROUND EXPRESSWAYS BY USING TIME-SERIES SAR IMAGESDOI: https://doi.org/10.2208/jscejj.22-00022
- DOI: https://doi.org/10.2208/jscejj.22-22002
- DOI: https://doi.org/10.1109/igarss46834.2022.9883190
- DOI: https://doi.org/10.2208/jscejcei.78.1_1
- DOI: https://doi.org/10.2208/jscejcei.77.1_49
- DOI: https://doi.org/10.1109/apsar52370.2021.9688365
- DOI: https://doi.org/10.5194/isprs-annals-v-3-2021-227-2021
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