Yoshinao Goi 研究室

主宰者：Yoshinao Goi
京都大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Yoshinao Goi研究室は、橋梁やその他の土木構造物の安全性を継続的に監視・評価することを目的とした研究を行っています。振動計測を通じて構造物の状態を把握し、損傷の有無を自動的に検出する手法の開発に取り組んでいます。環境や交通による様々な振動が記録される中で、これらのノイズに強く、信頼性の高い異常検知技術を実現することが研究の中心課題です。 具体的には、統計的な機械学習やベイズ推定といった手法を活用して、構造物の振動特性の微細な変化を捉えています。加速度計やレーザー変位計などのセンサから得られた計測データを解析し、橋梁の回転や縦方向の変位から中央部のたわみを推定する方法や、自動回帰モデルを用いた異常指標の自動算出も行っています。これにより、実橋での現場計測実験を通じて、提案手法の実用性を検証しています。 一方で、材料レベルの研究も推進しており、ステンレス鋼やガラス繊維強化プラスチック（GFRP）などの新素材について、疲労試験を実施して強度特性を明らかにしています。繰り返し載荷に伴う剛性低下の評価や破壊予測モデルの構築も行われており、これらの成果は耐久性に優れた構造物設計の基礎データとなります。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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