Shigenobu Tanaka 研究室

主宰者：Shigenobu Tanaka
京都大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、降雨・流出・洪水といった水文現象を定量的に理解し、治水計画や水資源管理に活かすことを目的としています。特に、極端な気象現象の増加に対応するため、過去の観測記録から極値の統計的性質を抽出する頻度解析の手法開発に力を入れています。年最大値資料や閾値超過資料を用いた確率解析により、将来の洪水規模や降水量を推定する基礎を構築しています。 研究の手法としては、現地での降雨浸透試験や長期気候シミュレーション、分布型流出・氾濫モデルを組み合わせて、地域ごとの水文応答を詳細に評価しています。また、国際的な気候モデル（CMIP5、CMIP6など）の出力を用いて、異なる領域・時間スケールでの気候変動の影響を検討しています。これらの研究を通じて、ピーク流量と流域平均降雨との関係の複雑性、降雨強度と土壌浸透能の相互作用、さらに気候変動下での水資源偏在の地域差など、治水・水資源計画に重要な知見を報告しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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