Kohei Eto 研究室
主宰者:Kohei Eto
京都大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室では、建物の室内温度を効率的に制御するための新しい制御手法を開発しています。空調システムによる温度調整は複雑な動的現象であり、室内の温度分布が時間とともに変動する非線形な広がりのある系として捉えられます。この研究は、こうした複雑な温度変化の中でも特に振動的な温度変動を抑制することを目的としています。
研究のアプローチとして、Koopman作用素という理論を活用しています。この理論は、複雑で非線形な現象を、測定データに基づいて直接的に解析する方法を提供します。具体的には、測定された温度データから系の重要な振動成分を抽出し、それらに対して最適な減衰を加える制御則を設計します。データ駆動型という特徴により、物理モデルの詳細な構築や複雑な数式の導出なしに、実際の建物空間の測定情報を直接活用できます。
開発した手法の有効性は、実際の室内測定に基づいた2次元の数値シミュレーションによって検証されており、さらに3次元の実践的な問題にも適用されています。この研究は、空調制御の省エネルギー化や室内環境の快適性向上に寄与する可能性を持っています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果(2 件)
- DOI: https://doi.org/10.1109/tcst.2023.3345149
- DOI: https://doi.org/10.1109/ccta49430.2022.9966014
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