Keiichi Takehana 研究室

主宰者：Keiichi Takehana
京都大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、放射線治療の最適な方法を選択・改善するための臨床研究を進めています。肺がんや脳転移、頭蓋底髄膜腫などの悪性・良性腫瘍に対して、定位放射線治療や通常の分割放射線治療などの異なる治療法を比較し、患者の特性に応じた治療方針の決定を支援する研究に取り組んでいます。 治療法の比較では、機械学習や統計解析の手法を活用しています。複数の治療選択肢の効果を公平に評価するために、患者背景の違いを補正した統計解析を用いて生存率や予後を検討しています。また、治療前の画像情報から機械学習で予後や治療反応を予測するモデル開発も行っており、腫瘍周辺の画像特性から疾患の進展傾向を識別する研究も進めています。 さらに、放射線治療の線量分布を最適化する計画研究も実施しており、異なる照射技術による腫瘍への被曝と周辺臓器への影響を比較しています。治療中の腫瘍の位置変化を追跡し、治療の精度向上に必要な補正方法についても検討しています。これらの研究を通じて、より安全で有効な放射線治療の実現を目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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