Yuki Koizumi 研究室
主宰者:Yuki Koizumi
大阪大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室では、現代のネットワークおよび分散システムにおける高速処理と情報保護の両立を目指した研究に取り組んでいます。具体的には、プログラマブルネットワークスイッチやネットワークインターフェースカードなどのハードウェア上で、大規模なデータ流を処理しながら暗号化通信やセキュリティ監視を実現する方法を研究しています。パケット処理の効率化、認証付き暗号化の実装、ネットワーク攻撃の検出など、毎秒テラビット規模の高速通信において必要とされるセキュリティ機能をいかに実装するかが主要な課題です。
同時に、分散機械学習における隠密計算や、量子コンピュータと古典コンピュータの性能比較、コンテンツ中心型ネットワークのキャッシング技術といった、次世代ネットワークアーキテクチャに関する研究も展開しています。これらの研究では、複数の計算ノードが互いに協力しながらデータプライバシーを保証し、かつ効率的な処理を実現するための理論と実装の両面からのアプローチをとっています。また、衛星放送システムにおける信号伝送技術の改善など、幅広いネットワーク応用領域での課題解決に取り組んでいます。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
外部リンク
関連研究室(8 件)
- 計算機科学Weizheng Wang 研究室法政大学論文 100 件·共通: セキュリティ, 通信, 電気・電子, ネットワーク +9
- 計算機科学Keping Yu 研究室法政大学論文 100 件·共通: 通信, 電気・電子, ネットワーク, ネットワーク・セキュリティ +10
- 工学Kenji Kawashima 研究室東京大学論文 108 件·共通: 暗号, 理論計算機科学, ネットワーク, ネットワーク・セキュリティ +6
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研究成果(43 件)
- DOI: https://doi.org/10.23919/ifipnetworking70592.2026.11579226
- DOI: https://doi.org/10.1109/ton.2025.3582400
- DOI: https://doi.org/10.1109/noms57970.2025.11073685
- DOI: https://doi.org/10.1049/icp.2024.4618
- [2024] Modeling and Evaluating a Cache System in ICN Routers Using a Programmable Switch and ComputersDOI: https://doi.org/10.1109/access.2024.3484588
- DOI: https://doi.org/10.1587/transinf.2024nti0001
- DOI: https://doi.org/10.1002/pi.6718
- DOI: https://doi.org/10.1109/icnp61940.2024.10858513
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41534-024-00839-4
- DOI: https://doi.org/10.1109/icnp61940.2024.10858535
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- DOI: https://doi.org/10.1109/icnp61940.2024.10858539
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.comnet.2024.110721
- DOI: https://doi.org/10.1109/cloud-summit61220.2024.00032
- DOI: https://doi.org/10.1109/infocomwkshps61880.2024.10620788
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2024.3491779
- DOI: https://doi.org/10.1109/noms59830.2024.10575563
- DOI: https://doi.org/10.1111/asj.13866
- DOI: https://doi.org/10.1039/d3sm00397c
- DOI: https://doi.org/10.7759/cureus.36498
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.comnet.2023.109559
- [2023] A P4-based NDN Tester for Evaluating Forwarder Performance under Non-Uniform Request PatternsDOI: https://doi.org/10.1145/3623565.3623715
- DOI: https://doi.org/10.7567/ssdm.2023.ps-2-13
- DOI: https://doi.org/10.1109/infocom53939.2023.10229081
- DOI: https://doi.org/10.1109/tnsm.2023.3275250
- DOI: https://doi.org/10.1049/icp.2023.1392
- DOI: https://doi.org/10.20643/00001675
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2023.3277858
- DOI: https://doi.org/10.1145/3565475.3569073
- DOI: https://doi.org/10.1109/cloudnet55617.2022.9978805
- DOI: https://doi.org/10.1145/3517212.3559491
- [2022] Feasibility of Network-layer Anonymity Protocols at Terabit Speeds using a Programmable SwitchDOI: https://doi.org/10.1109/netsoft54395.2022.9844111
- DOI: https://doi.org/10.23919/ifipnetworking55013.2022.9829779
- DOI: https://doi.org/10.1587/comex.2022xbl0048
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.comnet.2022.108908
- DOI: https://doi.org/10.1109/icnp52444.2021.9651956
- [2021] Dry Emission Control Technology for Glass Melting Furnace by Plasma-Chemical Hybrid ProcessingDOI: https://doi.org/10.1109/ias48185.2021.9677441
- [2021] VisionDOI: https://doi.org/10.1145/3460417.3482973
- [2021] ccnGenDOI: https://doi.org/10.1145/3460417.3483373
- [2021] Model Fragmentation, Shuffle and Aggregation to Mitigate Model Inversion in Federated LearningDOI: https://doi.org/10.1109/lanman52105.2021.9478813
- [2021] Message from the TPC ChairsDOI: https://doi.org/10.1109/lanman52105.2021.9478803
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