Ittetsu Taniguchi 研究室
主宰者：Ittetsu Taniguchi
大阪大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
この研究室は、エネルギーシステムと建築物における効率的な運用制御、ならびに医療画像解析という二つの主要領域に取り組んでいます。エネルギー管理の分野では、太陽光発電システムやヒートポンプ、空調設備といった複数の機器を協調制御し、建物全体のエネルギー利用を最適化する技術を開発しています。特に、異なる時間スケールで動作する各種機器の特性を考慮した階層的な制御手法、並びに再生可能エネルギーの変動に対応するためのモデル予測制御に注力しています。また、エネルギー機器の劣化を考慮した長期的な運用最適化にも取り組んでおり、バッテリーの寿命延伸と経済的効率のバランスを実現しています。
医療画像解析の領域では、尿検査に用いられる沈渣分析の自動化を目指しており、深層学習モデルの軽量化と高精度化、さらに臨床現場での信頼性向上のため医学的根拠を備えた説明の自動生成に取り組んでいます。加えて、建築物の温度予測や電力系統の安定化制御、IoTデバイスのセキュリティ強化など、計算技術を応用した多様な課題解決にも従事しており、実験・シミュレーション・実装を通じた実証的なアプローチが特徴です。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果（71 件）
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- DOI: https://doi.org/10.1145/3765611.3815356
- DOI: https://doi.org/10.1109/isbi61048.2026.11515668
- DOI: https://doi.org/10.1145/3765611.3815352
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- DOI: https://doi.org/10.1145/3679240.3734672
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2025.3631504
- DOI: https://doi.org/10.1109/iceic64972.2025.10879693
- DOI: https://doi.org/10.1109/vtc2025-spring65109.2025.11174489
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- DOI: https://doi.org/10.1109/mcsoc67473.2025.00110
- DOI: https://doi.org/10.1145/3736425.3770099
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- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2025.3574169
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- DOI: https://doi.org/10.1109/vtc2024-fall63153.2024.10757877
- DOI: https://doi.org/10.1145/3671127.3698703
- DOI: https://doi.org/10.1109/apccas62602.2024.10808415
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2024.124737
- DOI: https://doi.org/10.1145/3671127.3698701
- DOI: https://doi.org/10.1145/3671127.3698702
- DOI: https://doi.org/10.1145/3671127.3698705
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- DOI: https://doi.org/10.3390/en17092012
- DOI: https://doi.org/10.1587/essfr.17.4_240
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2024.3448262
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2024.3415820
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- DOI: https://doi.org/10.1145/3599733.3600258
- DOI: https://doi.org/10.1109/iscas46773.2023.10181460
- DOI: https://doi.org/10.1587/transfun.2023smp0006
- DOI: https://doi.org/10.1109/les.2023.3275276
- DOI: https://doi.org/10.1145/3600100.3626265
- DOI: https://doi.org/10.1145/3595916.3626741
- DOI: https://doi.org/10.1145/3600100.3626266
- DOI: https://doi.org/10.1109/mmul.2023.3342062
- DOI: https://doi.org/10.1109/appeec57400.2023.10562031
- DOI: https://doi.org/10.1109/tmm.2023.3327534
- DOI: https://doi.org/10.1109/biocas58349.2023.10388661
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2023.121921
- DOI: https://doi.org/10.1109/pesgm52003.2023.10253270
- DOI: https://doi.org/10.1504/ijes.2022.10046004
- DOI: https://doi.org/10.1587/transfun.2022eap1029
- DOI: https://doi.org/10.1109/gcce56475.2022.10014093
- DOI: https://doi.org/10.1587/transfun.2022mai0001
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.egyai.2022.100192
- DOI: https://doi.org/10.3390/drones6020050
- DOI: https://doi.org/10.1109/iceic54506.2022.9748507
- DOI: https://doi.org/10.1109/iceic54506.2022.9748226
- DOI: https://doi.org/10.2197/ipsjjip.30.476
- DOI: https://doi.org/10.1145/3563357.3566166
- DOI: https://doi.org/10.1109/isocc56007.2022.10031493
- DOI: https://doi.org/10.1504/ijes.2022.122074
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jii.2021.100295
- DOI: https://doi.org/10.1587/transfun.2021vlp0003
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- DOI: https://doi.org/10.23919/date51398.2021.9473922
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.procs.2021.04.069
- DOI: https://doi.org/10.2197/ipsjtsldm.14.30
- DOI: https://doi.org/10.2197/ipsjtsldm.14.21
- DOI: https://doi.org/10.1145/3486611.3492232
- DOI: https://doi.org/10.1109/iccvw54120.2021.00353
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