Nobuyoshi Yabuki 研究室
主宰者:Nobuyoshi Yabuki
大阪大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
矢吹信吾研究室は、建設業の生産性向上と業務効率化を目指し、情報通信技術(ICT)とコンピュータビジョンを建設現場に応用する研究を展開しています。建設工事における土の品質管理、建物の検査・測量、労働者の安全管理など、現場で直面する多様な課題を解決するために、センサーデータの活用、3次元スキャン技術、深層学習に基づく画像解析といった複数のアプローチを組み合わせて取り組んでいます。
具体的には、ドローンや混合現実(MR)デバイスを用いた建物検査システムの開発、衛星画像や一般的な写真からの水域や植生の自動検出、建築設計図面から3次元建築情報モデル(BIM)を自動生成する技術研究を行っています。さらに深層学習の手法を活用し、災害後の建物被害評価や街路樹の美観評価、将来の都市景観の可視化なども実現させています。
また、建設現場の安全管理に向けては、作業員の危険な振る舞いを検知するシステムや、重機オペレータの注意状態を監視する技術を開発しています。これらの研究は、人手不足と安全リスクが課題となっている建設業界全体の作業効率化と従事者の知識継承、そして災害対応の迅速化に貢献することを目指しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果(82 件)
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- DOI: https://doi.org/10.2208/jscejj.24-00199
- DOI: https://doi.org/10.52842/conf.caadria.2025.4.213
- DOI: https://doi.org/10.2208/jscejj.24-00119
- DOI: https://doi.org/10.1007/s43503-024-00042-6
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- DOI: https://doi.org/10.1139/dsa-2023-0135
- DOI: https://doi.org/10.52842/conf.ecaade.2024.2.139
- DOI: https://doi.org/10.52842/conf.caadria.2024.3.421
- DOI: https://doi.org/10.52842/conf.ecaade.2024.1.695
- DOI: https://doi.org/10.52842/conf.ecaade.2024.2.119
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- DOI: https://doi.org/10.52842/conf.caadria.2023.1.139
- DOI: https://doi.org/10.52842/conf.ecaade.2023.2.853
- DOI: https://doi.org/10.52842/conf.ecaade.2023.2.609
- DOI: https://doi.org/10.2208/jscejj.22-22020
- DOI: https://doi.org/10.52842/conf.caadria.2023.2.381
- DOI: https://doi.org/10.3130/aije.87.157
- DOI: https://doi.org/10.52842/conf.caadria.2022.2.607
- DOI: https://doi.org/10.2208/jscejcei.78.2_i_22
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.landurbplan.2022.104603
- DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.4127315
- DOI: https://doi.org/10.2208/jscejcei.78.2_i_10
- DOI: https://doi.org/10.2208/jscejcei.78.1_21
- DOI: https://doi.org/10.52842/conf.caadria.2022.2.395
- DOI: https://doi.org/10.52842/conf.caadria.2022.1.089
- DOI: https://doi.org/10.52842/conf.ecaade.2022.2.457
- DOI: https://doi.org/10.1093/jcde/qwac086
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.scs.2022.104140
- DOI: https://doi.org/10.1093/jcde/qwac067
- DOI: https://doi.org/10.23919/annsim55834.2022.9859400
- DOI: https://doi.org/10.1061/9780784483893.030
- DOI: https://doi.org/10.1093/jcde/qwac032
- DOI: https://doi.org/10.52842/conf.ecaade.2021.2.521
- DOI: https://doi.org/10.2208/jscejcei.77.1_1
- DOI: https://doi.org/10.52842/conf.ecaade.2021.2.539
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- DOI: https://doi.org/10.1088/1755-1315/703/1/012027
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ufug.2021.126995
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2021.3106124
- DOI: https://doi.org/10.52842/conf.ecaade.2021.2.529
- DOI: https://doi.org/10.52842/conf.ecaade.2021.2.547
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