Akira Uchiyama 研究室
主宰者：Akira Uchiyama
大阪大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
Uchiyama研究室は、無線信号と深層学習を組み合わせた多様なセンシング・通信技術の開発に取り組んでいます。ミリ波レーダやWi-Fiなどの無線技術から得られるデータを活用して、物体検出、人物の位置推定、行動認識などの応用を実現しています。特に、実環境でのデータ収集が困難なため、シミュレーション技術やニューラルネットワークを用いた合成データ生成により、効率的にモデルを構築する手法を開発しています。
同時に、エッジコンピューティング環境での実装を重視しており、計算量が少なく解釈可能なモデルの設計に力を入れています。モバイルやドローンなどの移動体通信、自動運転、歩行者流動管理など、現実的な課題に対してニューラルネットワークを用いた代理モデル（サロゲートモデル）を構築し、高速な意思決定を実現する研究も行っています。
さらに同研究室は、バッテリーが不要な低消費電力センサの設計やメタサーフェス技術、複数の物理量を単一周波数で計測する革新的なセンサ設計にも取り組んでいます。これらの成果は、スマートシティやIoT、自律運転など、今後の社会基盤を支える通信・センシング技術の実用化に貢献することを目指しています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果（50 件）
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- DOI: https://doi.org/10.1109/percomworkshops68308.2026.11585327
- DOI: https://doi.org/10.1145/3737611.3776963
- DOI: https://doi.org/10.1145/3737611.3776965
- DOI: https://doi.org/10.1145/3737611.3776968
- DOI: https://doi.org/10.1109/aiot66900.2025.00110
- DOI: https://doi.org/10.1109/wimob66857.2025.11257480
- DOI: https://doi.org/10.1109/vtc2025-fall65116.2025.11310538
- DOI: https://doi.org/10.1109/iceccme64568.2025.11277949
- [2025] 財政学の体系に関する学説史的考察DOI: https://doi.org/10.34382/0002004618
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- DOI: https://doi.org/10.23919/icmu65253.2025.11219159
- DOI: https://doi.org/10.23919/icmu65253.2025.11219164
- DOI: https://doi.org/10.1109/pimrc62392.2025.11274690
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- DOI: https://doi.org/10.1109/ict65093.2025.11046315
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.comnet.2025.111231
- DOI: https://doi.org/10.1109/percomworkshops65533.2025.00117
- DOI: https://doi.org/10.1109/percomworkshops65533.2025.00091
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.adhoc.2024.103500
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41427-024-00574-4
- DOI: https://doi.org/10.1109/mass62177.2024.00036
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- DOI: https://doi.org/10.1145/3486611.3491132
- DOI: https://doi.org/10.23919/icmu50196.2021.9638918
- DOI: https://doi.org/10.3390/ijerph18189865
- DOI: https://doi.org/10.1109/icaica52286.2021.9498128
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2021.3097882
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