Atsuo Inomata 研究室

主宰者：Atsuo Inomata
大阪大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、デジタルシステムとネットワークのセキュリティに関する包括的な研究に取り組んでいます。機械学習モデルへの意図的な攻撃、アノニマスネットワークの利用者特定、デジタル接触追跡アプリケーションのプライバシー侵害のリスク、ソフトウェアコードの脆弱性検出など、多角的な脅威に対する理解と対策を追求しています。 技術的には、深層学習・グラフニューラルネットワークなどの機械学習手法、暗号技術とBluetooth通信の組み合わせ、ネットワークフィンガープリント分析、複数の静的・動的コード解析手法の融合といったアプローチを採用しています。これらの手法を通じて、既存の防御機構をすり抜けるような洗練された攻撃の可能性を検証し、現在のシステム実装における具体的な弱点を明らかにしています。 さらに、実際の製品やサービスに適用可能なセキュリティフレームワークの設計にも力を入れています。IoTデバイスの安全な登録プロトコル、デジタル証明書の管理方法、ゼロトラストアーキテクチャへの移行といった、組織や個人が今後導入すべきセキュリティ対策について、実装的な観点から検討・提案する研究を行っています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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