Morito Matsuoka 研究室

主宰者：Morito Matsuoka
大阪大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室では、データセンターにおけるエネルギー効率化と、ネットワーク・医療分野でのシステム安全性向上に関する研究を行っています。 データセンター関連の研究では、サーバーの処理負荷配分と空調システムの連携によるエネルギー削減が主要テーマです。サーバーの消費電力と空調動作の関係を数式モデルで表現し、これに基づいて最適な負荷配置を計算するアルゴリズムを開発しています。Kubernetes環境での実装や、実際のデータセンターでの検証も進めており、数値シミュレーションと実験の両面からアプローチしています。開発したモデルは特定の施設に依存せず、異なる環境にも適用できる汎用性を備えています。 一方、ネットワークセキュリティ分野では、実際のキャンパスネットワークから収集した通信データを用いてDDoS攻撃検知システムを構築しています。機械学習手法により、攻撃発生前の予測や早期検出を実現することを目指しています。また、医療分野では、患者の生体情報をリアルタイムで分析し、臨床的リスク評価を支援するシステム開発も行っています。いずれの領域でも、実データに基づく実装と評価を重視した研究スタイルが特徴です。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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