Takumi Takahashi 研究室
主宰者：Takumi Takahashi
大阪大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
本研究室は、ワイヤレス通信システムにおける信号の検出・推定と通信品質の向上を中心に研究を行っています。具体的には、大規模アンテナシステム（MIMO）、光ファイバ通信、ミリ波通信、Bluetooth等の実用的な通信規格を対象として、受信機側での信号処理アルゴリズムの開発に取り組んでいます。複数のユーザーからの信号が干渉する環境や、ノイズや非線形効果が強い環境など、現実の厳しい通信条件下での性能向上を目指しています。
信号処理の手法としては、ベイズ理論に基づくメッセージパッシングアルゴリズムや期待値伝搬法、近似メッセージパッシング、深層学習を用いた最適化など、統計的な枠組みと機械学習を組み合わせたアプローチを採用しています。また、物理方程式を取り入れた解析や、実測データに基づいた機械学習モデルの構築も行われています。これらの手法により、従来の手法では計算量が多すぎて実装困難だった大規模システムの効率的な信号処理が可能になり、通信の信頼性と効率性の両立を実現しています。加えて、屋内測位システムや自己干渉キャンセルなど、より応用的な通信システムの課題解決にも取り組んでおり、理論と実装の両面から通信技術の発展に貢献しています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果（77 件）
- DOI: https://doi.org/10.1109/icassp55912.2026.11464127
- DOI: https://doi.org/10.1109/jlt.2026.3663933
- DOI: https://doi.org/10.1109/ojsp.2026.3693590
- DOI: https://doi.org/10.1109/lwc.2026.3684368
- DOI: https://doi.org/10.23919/oecc/psc62146.2025.11110588
- DOI: https://doi.org/10.23919/transcom.2025scp0001
- DOI: https://doi.org/10.23919/transcom.2025scp0003
- [2025] Cross-Domain Joint Channel and Data Estimation for mmWave MIMO-OFDM Systems With Low-Resolution ADCsDOI: https://doi.org/10.1109/jstsp.2025.3589107
- DOI: https://doi.org/10.1109/spawc66079.2025.11143445
- DOI: https://doi.org/10.1109/spawc66079.2025.11143495
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- DOI: https://doi.org/10.1109/twc.2025.3564159
- DOI: https://doi.org/10.1109/wcnc61545.2025.10978596
- DOI: https://doi.org/10.1109/ojcoms.2025.3578473
- DOI: https://doi.org/10.1109/wcnc61545.2025.10978405
- DOI: https://doi.org/10.1109/isit63088.2025.11195690
- DOI: https://doi.org/10.23919/oecc/psc62146.2025.11110718
- DOI: https://doi.org/10.1039/d5ta06825h
- DOI: https://doi.org/10.1109/iccworkshops59551.2024.10615481
- [2024] Joint Channel, CFO, and Data Estimation via Bayesian Inference for Multi-User MIMO-OFDM SystemsDOI: https://doi.org/10.1109/twc.2024.3514210
- [2024] Joint Channel, Data, and Radar Parameter Estimation for AFDM Systems in Doubly-Dispersive ChannelsDOI: https://doi.org/10.1109/twc.2024.3510935
- [2024] Blind Self-Interference Analog Canceller with Differential Delay for Backscatter CommunicationsDOI: https://doi.org/10.1109/apsipaasc63619.2025.10849176
- DOI: https://doi.org/10.1109/apsipaasc63619.2025.10848997
- [2024] Bayesian Iterative Demodulation and Decoding for LoRa Modulation in Fast Rayleigh Fading ChannelsDOI: https://doi.org/10.23919/transcom.2024ebp3070
- DOI: https://doi.org/10.1109/vtc2024-fall63153.2024.10757496
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- DOI: https://doi.org/10.1109/vtc2024-fall63153.2024.10757451
- DOI: https://doi.org/10.1109/pimrc59610.2024.10817324
- DOI: https://doi.org/10.1109/wcnc57260.2024.10570905
- DOI: https://doi.org/10.1109/twc.2024.3379122
- DOI: https://doi.org/10.23919/transcom.2023ebp3119
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.seppur.2024.126433
- DOI: https://doi.org/10.1109/ccnc51664.2024.10454825
- [2024] Joint Channel and Data Estimation via Bayesian Parametric Bilinear Inference for OTFS TransmissionDOI: https://doi.org/10.1109/ccnc51664.2024.10454802
- DOI: https://doi.org/10.1109/ccnc51664.2024.10454780
- DOI: https://doi.org/10.1109/ojcoms.2024.3463202
- [2024] Sparse Bayesian Learning Using Complex t-Prior for Beam-Domain Massive MIMO Channel EstimationDOI: https://doi.org/10.1109/ojcoms.2024.3457507
- DOI: https://doi.org/10.1109/tcomm.2023.3325479
- DOI: https://doi.org/10.1109/vtc2023-fall60731.2023.10333559
- DOI: https://doi.org/10.1109/icc45041.2023.10279736
- DOI: https://doi.org/10.1109/icassp49357.2023.10097271
- [2023] Receive Beamforming Designed for Massive Multi-User MIMO Detection via Gaussian Belief PropagationDOI: https://doi.org/10.1587/transcom.2022fgp0004
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2023.3242610
- [2022] Bayesian Receiver Design via Bilinear Inference for Cell-Free Massive MIMO With Low-Resolution ADCsDOI: https://doi.org/10.1109/twc.2022.3228326
- DOI: https://doi.org/10.1109/globecom48099.2022.10001099
- DOI: https://doi.org/10.23919/apsipaasc55919.2022.9979875
- DOI: https://doi.org/10.1109/ieeeconf56349.2022.10051822
- DOI: https://doi.org/10.14988/00029081
- DOI: https://doi.org/10.1109/spawc51304.2022.9833951
- DOI: https://doi.org/10.23919/oecc/psc53152.2022.9849940
- DOI: https://doi.org/10.1109/vtc2022-spring54318.2022.9860497
- DOI: https://doi.org/10.1109/icc45855.2022.9839253
- DOI: https://doi.org/10.1109/icc45855.2022.9839167
- DOI: https://doi.org/10.1109/icc45855.2022.9838343
- DOI: https://doi.org/10.1109/wcnc51071.2022.9771674
- DOI: https://doi.org/10.1109/twc.2022.3157271
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2021.3098638
- DOI: https://doi.org/10.1109/globecom46510.2021.9685863
- DOI: https://doi.org/10.1109/twc.2021.3094970
- DOI: https://doi.org/10.1109/apwcs50173.2021.9548767
- DOI: https://doi.org/10.1109/apwcs50173.2021.9548715
- DOI: https://doi.org/10.1109/twc.2021.3088125
- [2021] Bayesian Joint Channel and Data Estimation for Correlated Large MIMO with Non-orthogonal PilotsDOI: https://doi.org/10.1109/icc42927.2021.9500313
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