Yohei Yamaguchi 研究室

主宰者Yohei Yamaguchi
大阪大学

AI 要約(直近 5 年の研究成果)

山口陽平研究室は、建物やエネルギーシステムの大規模なエネルギー需要を予測・最適化する研究に取り組んでいます。建物ストック全体のエネルギー消費を物理シミュレーションと実データを組み合わせてモデル化し、住宅や商業建物における電力需要の時間変動を捉えています。特に、居住者の生活行動パターン、家電製品の使用方法、建築設備の導入状況など、複数の要因がエネルギー消費に与える影響を考慮したボトムアップ型の評価手法を開発しています。 さらに同研究室は、スマートメーター記録やホームエネルギーマネジメントシステムのデータを活用して、実際の家庭の行動パターンを自動抽出する手法を進めています。このアプローチにより、省エネ施策の効果予測やピークカット対策の検討が可能になります。また、電気自動車の充電需要と電力網の相互作用をシミュレーションしたり、通信基地局への再生可能エネルギー統合を検討したり、都市全体のカーボンニュートラル達成に向けた実践的なツール開発を行っています。これらは、気候変動対策に必要な政策立案や技術導入戦略を支援する研究です。

※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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