Daisuke Kanemoto 研究室

主宰者：Daisuke Kanemoto
大阪大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

金本研究室は、ウェアラブルデバイスやIoT機器の実現に向けて、低消費電力で高性能な集積回路の設計に取り組んでいます。特に、電源電圧が数十ミリボルト程度の極めて低い環境での動作を実現する回路技術と、脳波測定デバイスの省電力化を両軸で追求しています。電圧が低い環境でも動作する論理ゲートやメモリ素子を実現するため、トランジスタを積み重ねる構造や基板バイアス制御などの工夫を組み合わせ、微細な信号を確実に処理できる回路を開発しています。 同時に、脳波（EEG）測定を対象とした省電力システムの実装にも注力しています。圧縮センシングと呼ばれる信号処理技術を用いることで、取得するデータ量を削減しながら測定精度を保つ方法を研究しています。このアプローチでは、実際の脳波信号の特性を活用して信号処理の基盤となる行列を最適化したり、増幅器の動作を測定タイミングと同期させて間欠的に駆動させたりすることで、さらなる消費電力の削減を実現しています。加えて、セキュリティと省電力を両立させるための暗号技術も開発しており、ウェアラブル脳波計などの実用化に向けた包括的な技術開発を進めています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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