Daisuke Hisano 研究室

主宰者：Daisuke Hisano
大阪大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

当研究室では、無線通信システムにおける情報伝送の効率化と高信頼性化に関する研究を進めています。特に深層学習を活用した新しい通信方式に力を入れており、従来の符号化技術に代わり、自動符号化器（オートエンコーダ）を用いて画像などの情報源を直接に電気信号へ変換する方法を開発しています。この手法は雑音環境での性能が優れており、さらに計算負荷を軽減する工夫も施すことで、IoTやカメラ監視などの応用を目指しています。 また、水中音響通信や光ファイバ通信など、通常と異なる伝送環境での課題解決にも取り組んでいます。水中では音速の遅延が大きいため、従来のシステムでは効率が低下していますが、適応配列や多数のアンテナを活用した技術により、これらの制約を克服する研究を実施しています。さらに、信号圧縮や量子化処理を深層学習で最適化する技術も開発し、FPGA実装による実用化を進めています。 これらの研究は、移動体通信、衛星通信、ネットワークセキュリティなど、実際の通信システムが直面する多様な課題に対応するものです。基礎理論と実装技術の両面から、将来の高度な通信インフラを実現することを目標としています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

外部リンク

関連研究室(8 件)

研究成果（14 件）

続きを表示（残り 4 件）

科研費（0 件）

まだデータがありません（KAKEN 取り込み後に表示）。

所属学会・役職（0 件）

まだデータがありません（学会データ連携後に表示）。