Yusuke Hirota 研究室

主宰者：Yusuke Hirota
大阪大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

この研究室は、次世代通信ネットワークの構築と運用に関する複数の課題に取り組んでいます。一つの柱は、光パケット交換ネットワークにおける性能向上です。光信号を直接処理するこのネットワークでは、バッファの不足により複数のパケットが同時に到着するとパケット衝突が発生し、データ損失につながる課題があります。研究室では、伝送制御の工夫や誤り訂正符号の活用により、スループット向上とバースト性通信の緩和を実現する手法を提案しています。 もう一つの重要なテーマは、ネットワーク・クラウド生態系の耐災害性向上です。通信事業者とデータセンター事業者といった異なる組織間の協力を実現するため、研究室は機密情報を保護しながら情報共有を可能とするプラットフォームを開発しています。分散台帳技術を活用し、大規模災害時にこれら複数の事業者が協調して迅速にサービスを復旧できる仕組みを実現しています。 さらに、機械学習や画像処理の分野でも研究を展開しており、画像キャプション生成モデルにおけるジェンダーバイアスや人種バイアスの軽減、およびそのバイアス量を適切に測定する手法に取り組んでいます。同時に、光ネットワークの設計やリソース最適化にも機械学習技術を活用し、マルチコアファイバーを用いた大容量通信の実現に向けた研究を進めています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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