Kazuma Kokomoto 研究室

主宰者：Kazuma Kokomoto
大阪大学・Osaka University Hospital

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室では、歯科医療における診断と予測を対象に、機械学習や深層学習を活用した研究を進めています。具体的には、口腔内画像やエックス線写真などの医学画像データを用いて、疾患の自動判定や患者の成長発育段階の評価を行う手法の開発に取り組んでいます。例えば、炎症による細胞変化と腫瘍細胞を区別するための人工知能システムや、パノラマエックス線写真から歯の発育段階を自動判定するアルゴリズムなどを研究対象としています。 これらの研究では、生成的な深層学習モデルを特に重視しており、大規模な医学画像データセットから学習させたネットワークを使用しています。このアプローチにより、実在の患者画像を用いずに現実的な医学画像を生成することが可能になり、患者の個人情報保護と医学教育の効率化が同時に実現されます。また、生成したデータや画像圧縮による医療データの管理方法の改善も検討されています。 さらに、画像解析だけでなく、歯科治療環境の物理的な改善にも関心を持っており、空気流の可視化シミュレーションなど、広範な臨床応用を視野に入れた研究を実施しています。全体として、デジタル化された歯科医療データを効果的に処理・活用する技術基盤の構築を目指す研究領域です。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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