Yusuke Hayashi 研究室
主宰者:Yusuke Hayashi
大阪大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
林雄介研究室は、電子デバイスの微細構造解析と神経模倣型計算ハードウェアの開発を軸に研究を展開しています。
**微細構造と物性の関係解明**に関しては、ナノビーム放射光X線回折法を用いて、半導体デバイス内の局所的な歪み分布を可視化・定量化する研究を行っています。特にGaN系やSiGe系の材料では、転位などの結晶欠陥が電気特性に与える影響を詳細に調べています。また、分子線エピタキシーなどの薄膜成長技術を用いて、GaAsやAlNといった化合物半導体の結晶品質向上に取り組んでいます。これらの手法により、デバイス動作時の実際の物理現象を非破壊で観察できます。
**神経模倣デバイスの開発**では、メモリスタと呼ばれるデバイスを用いて、生物の脳神経細胞の学習機能を模倣した人工回路の構築を目指しています。酸化ガリウムやチタン酸化物などの材料を採用し、複数の電極を備えた四端子デバイスを設計することで、従来の素子では難しかった複雑な可塑性(学習)機能の実装に成功しています。このような脳型コンピューティングハードウェアは、将来の低消費電力な情報処理システムへの応用が期待されています。
また臨床医学の分野では、脳卒中患者のリハビリテーションや重症喘息患者の治療効果予測に関する研究も実施されており、基礎と臨床の両面からの研究活動を特徴としています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果(41 件)
- DOI: https://doi.org/10.1021/acsaelm.6c00586
- DOI: https://doi.org/10.9746/sicetr.61.142
- DOI: https://doi.org/10.1107/s1600576725004169
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jacig.2025.100566
- DOI: https://doi.org/10.1063/5.0275921
- DOI: https://doi.org/10.1063/5.0271426
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.tsf.2025.140624
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.resinv.2025.05.005
- DOI: https://doi.org/10.1111/febs.70286
- DOI: https://doi.org/10.1021/acs.iecr.5c01973
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- DOI: https://doi.org/10.3389/fneur.2024.1387607
- DOI: https://doi.org/10.1063/5.0199961
- DOI: https://doi.org/10.5360/membrane.49.361
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-023-28075-4
- DOI: https://doi.org/10.35848/1347-4065/ad18ce
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijheatmasstransfer.2023.124788
- DOI: https://doi.org/10.7567/ssdm.2023.ps-11-13
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.mssp.2023.107778
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11664-023-10348-3
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-023-29458-3
- DOI: https://doi.org/10.35848/1347-4065/acb060
- DOI: https://doi.org/10.35848/1882-0786/acb0ae
- DOI: https://doi.org/10.1021/acsaelm.2c00161
- DOI: https://doi.org/10.3389/fneur.2022.831800
- DOI: https://doi.org/10.1165/rcmb.2021-0555oc
- DOI: https://doi.org/10.1007/s13340-022-00602-0
- [2022] Molecular beam homoepitaxy of N-polar AlN: Enabling role of aluminum-assisted surface cleaningDOI: https://doi.org/10.1126/sciadv.abo6408
- DOI: https://doi.org/10.1063/5.0053766
- [2021] High-Resolution Tomographic Analysis on AlN films Grown on NPSSs Using Nanobeam X-Ray DiffractionDOI: https://doi.org/10.7567/ssdm.2021.j-5-03
- DOI: https://doi.org/10.1063/5.0059723
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