Feng Jiang 研究室

主宰者：Feng Jiang
大阪大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Feng Jiang研究室は、環境汚染と構造物劣化という実社会の課題に対し、多角的なアプローチで取り組んでいます。土壌汚染の観点では、鶏糞や焼却灰、バイオチャーなどの有機系材料を用いて、土壌中の重金属含有量を削減する方法を研究しています。これらの処理材が化学的および微生物的な性質を通じてどのように重金属を固定化するかを、土壌成分の変化や微生物群集の多様性といった複数の指標から分析しています。 構造物の耐久性に関しては、塗装鋼材の腐食進行を予測する研究も進めています。塗膜の欠陥部分から始まる腐食の進展メカニズムを加速試験で調査し、深層学習や統計的解析手法を用いて腐食表面の形状変化を数値化・予測しています。人工海水環境下での実験データから、空間統計解析技術を適用して腐食深さの分布パターンを推定する方法を開発しています。 加えて、医療政策評価や気象予測、電力需要管理といった社会インフラ関連のテーマにも統計的手法や機械学習を応用しており、幅広い領域での定量的なデータ分析を特徴としています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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