Kazumasa Ikuse 研究室
主宰者:Kazumasa Ikuse
大阪大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、低温プラズマが液体環境と相互作用する際の化学反応メカニズムの解明を中心に取り組んでいます。特に大気圧プラズマが生理食塩水などの水溶液に接触したとき、どのような化学種が生成・分解され、それらがどのように時間とともに変化するかを調べています。数値シミュレーションを用いて、気相のプラズマ領域から液相への物質・エネルギー輸送過程を追跡し、界面付近の薄い反応領域での反応経路を明らかにしています。
また、プラズマを用いた材料加工・デバイス製造への応用を視野に、プラズマの放電特性や表面での反応を制御する方法を研究しています。気体流量や放電パラメータが反応性の酸素種・窒素種の生成と消費に及ぼす影響を、光学計測と化学反応モデルの組み合わせで調査しています。さらに機械学習を用いて、過去の実験データから物質表面へのイオン衝撃による物質除去量の予測モデルを構築し、複雑な現象を数学的に扱う手法も開発しています。これらの研究を通じて、プラズマの基礎現象から実応用までの階層的な理解を深めることを目指しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果(10 件)
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- DOI: https://doi.org/10.35848/1347-4065/ac7371
- DOI: https://doi.org/10.1063/5.0077762
- [2021] Characterization of descriptors in machine learning for data-based sputtering yield predictionDOI: https://doi.org/10.1063/5.0006816
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