Srikant Manas Kala 研究室

主宰者：Srikant Manas Kala
大阪大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、無線ネットワークとスマート建築環境における機械学習の応用に取り組んでいます。研究の中心的な課題は、複雑化する通信環境と室内環境においてデータから有用な予測モデルを構築し、その信頼性を実測データで検証することです。特に、ライセンス不要の周波数帯域を用いた携帯電話ネットワークやWi-Fi等の共存環境では、従来の最適化手法では対応できない動的で予測困難な状況が生じており、これをデータ駆動型アプローチで解決することを目指しています。 ネットワーク分野では、実際の携帯電話事業者から得たデータを活用し、機械学習モデルの因果関係を検証する「反事実分析」という手法を導入しています。これにより、動的な無線環境における複数の最適化目標のバランスや、実装前のモデル信頼性の定量化が可能になります。一方、建築環境では、室内の温度快適性の予測に機械学習を適用し、複数の異なる快適性指標を同時に扱う課題に取り組んでいます。自然通風建築など多様な建物タイプと時間変動を考慮し、エネルギー効率と利用者の健康・満足度の両立を目指した研究を進めています。 さらに、メタバースなどの没入型環境における利用者の視覚的プライバシー保護と、リモート協調作業のための3次元空間情報の効率的な送受信技術も研究対象です。これらを通じ、本研究室は現実世界のネットワークから仮想空間まで、データに基づいた最適化と利用者の信頼構築の両立を実現する方法論を探求しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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