Kentaro Inui 研究室

主宰者：Kentaro Inui
東北大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、大規模言語モデル（LLM）の内部動作メカニズムと推論能力を理解することを中心課題としています。具体的には、言語モデルがテキスト情報をどのように処理・表現し、推論の過程でどのような計算を行っているのかを、モデルの内部層や注意機構の分析を通じて解明しています。例えば、連鎖的思考推論では実際に段階的に答えを計算していることや、文字レベルの情報がどの層で再構成されるかなど、モデルの動作を詳細に調査しています。 同時に、これらの理解を教育応用に活かす研究も進めています。学生の記述式問題の答案に対して自動的にフィードバックを生成する手法や、誤概念に基づいた選択肢を自動作成する技術、学習者の理解度を診断するツール開発などです。テキスト内の論理構造を形式化して学習支援に応用したり、言語モデルの能力を採点や指導に活用したりしています。 加えて、言語モデルの安全性と信頼性の向上にも取り組んでいます。モデルが持つ誤った信念を修正する方法、敵対的攻撃への耐性を高める防御技術、矛盾した応答の特性理解など、実用的で安全なAIシステムの実現を目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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