Kazuaki Hanawa 研究室

主宰者：Kazuaki Hanawa
東北大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、言語データの分析と機械学習を用いて、言語使用の特性から人間の認知特性や疾患の状態を理解することに取り組んでいます。特に自閉スペクトラム症（ASD）に関して、話し言葉の文法的・語彙的特徴を詳細に分析し、定量的な手法でASDとそれ以外の個人を区別できるかを検討しています。統計解析や機械学習モデル（ロジスティック回帰やニューラルネットワーク）を用いた分類により、高い診断精度を達成し、複雑な言語認知の関係性を可視化しています。 同時に、言語学習者の作文改善を支援する自動フィードバック生成システムの開発にも力を入れています。学習者が犯した文法的誤りや不適切な表現に対して、人間の教師のような説明的なコメントを自動生成する手法を研究しており、複数の生成技術の効果を比較検討しています。さらに、大規模言語モデル（BERTなど）の文法的エラー検出能力の検証や、機械翻訳の堅牢性評価といった、言語処理システムの信頼性向上に関する研究も展開しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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