Daijiro MIZUTANI 研究室

主宰者：Daijiro MIZUTANI
東北大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

水谷大城研究室は、道路や橋、下水処理施設といった社会基盤施設の劣化予測と最適な維持管理方法の決定を研究しています。施設がどのように時間とともに劣化していくかを統計的な手法で予測し、その劣化過程を数学的にモデル化することが研究の基本となります。点検データが不完全な地域や限定的な場合でも、統計モデルを別の地域から転用するなど、データが不足している状況への対応方法を開発しています。 維持管理の最適化では、施設の補修費用だけでなく、故障による交通渋滞など利用者が被る経済損失も同時に考慮した意思決定方法を提案しています。高速道路網全体の舗装補修計画、橋梁の補修時期、ETC設備の故障対応など、具体的なインフラ施設を対象に、複数の目標をバランスよく達成する最適な施策を導き出します。また、過負荷トラックの取り締まりや下水処理の集中・分散配置など、社会基盤システムの運用政策全体を最適化する研究も行っています。 さらに、実際のデータから施設の特性やリスクを定量的に把握し、維持管理施策の改善効果を評価する手法を開発しています。限られた予算制約や将来の人口減少といった現実的な制約条件を組み込んだ分析により、地域や時代に適応した持続可能なインフラ管理の実現を目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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