Run‐Zi Wang 研究室
主宰者：Run‐Zi Wang
東北大学・Institute for Materials Research, Tohoku University
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
本研究室は、高温環境で使用される機械部品の信頼性と耐久性を確保することを主な目標として研究を行っています。特に、エンジンやタービン、原子炉などの重要機器が経験する複合的な損傷現象—繰り返し荷重による疲労、高温下での時間依存変形（クリープ）、さらに酸素や液体金属との化学反応を伴う酸化—がいかに相互作用して部品の寿命を短くするのかを調べています。
具体的には、ニッケル基超合金やステンレス鋼などの候補材料を用いた実験室試験を通じて、荷重と温度、環境条件の変化に対する材料の微視的な組織変化や力学特性の劣化を追跡します。同時に、これらの観察結果に基づいて数学的な予測モデルを開発し、実際の部品がいつまで安全に使用できるかを定量的に評価する方法を構築しています。さらに近年では、機械学習や有限要素解析といった計算技術と物理的知見を組み合わせることで、実験室から実際の部品レベルへの知見の橋渡しを進めており、カーボンニュートラル社会の実現に向けた信頼性あるエネルギー機器の設計に貢献しています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果（84 件）
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.matdes.2026.115600
- DOI: https://doi.org/10.1111/ffe.70194
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijfatigue.2026.109512
- DOI: https://doi.org/10.3390/coatings16030319
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.engfailanal.2026.111065
- DOI: https://doi.org/10.1088/3050-2454/ae524d
- DOI: https://doi.org/10.1002/sstr.202500866
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijfatigue.2025.108862
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jallcom.2025.184977
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.eng.2025.09.029
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.corsci.2025.113438
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijfatigue.2025.109248
- [2025] Cycle-dependent multiaxial stress relaxations under non-proportional creep-fatigue conditionsDOI: https://doi.org/10.1016/j.ijfatigue.2025.109286
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ceramint.2025.07.158
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijfatigue.2025.109143
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.engfracmech.2025.111179
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ress.2025.111184
- DOI: https://doi.org/10.1186/s13750-025-00358-5
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.msea.2025.148027
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijplas.2024.104086
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.mtcomm.2024.109882
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijfatigue.2024.108448
- DOI: https://doi.org/10.1111/ffe.14360
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijfatigue.2024.108402
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.msea.2024.146465
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00170-024-14625-1
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.mtcomm.2024.110370
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.addma.2024.104629
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.msea.2024.147723
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10409-024-24301-x
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jmatprotec.2024.118694
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijfatigue.2024.108732
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijfatigue.2024.108728
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.softx.2024.101958
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ress.2024.110578
- DOI: https://doi.org/10.1111/ffe.14389
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijplas.2023.103861
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.engfracmech.2023.109297
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijplas.2023.103601
- [2023] Investigation of creep-fatigue crack initiation by using an optimal dual-scale modelling approachDOI: https://doi.org/10.1016/j.ijfatigue.2023.107621
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijfatigue.2023.107512
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijfatigue.2023.107507
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijfatigue.2023.107768
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijfatigue.2023.108111
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ress.2023.109633
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ress.2023.109550
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.matchar.2023.113209
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijfatigue.2023.107832
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijfatigue.2023.107828
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijfatigue.2023.107771
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijfatigue.2023.107798
- DOI: https://doi.org/10.1299/jsmemm.2022.ss0110
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jmrt.2022.12.094
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijfatigue.2022.107481
- DOI: https://doi.org/10.1111/ffe.13892
- DOI: https://doi.org/10.1115/imece2022-94701
- DOI: https://doi.org/10.1115/imece2022-94273
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijfatigue.2022.107277
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijfatigue.2022.107248
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijfatigue.2022.107160
- DOI: https://doi.org/10.1111/ffe.13794
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijfatigue.2022.107154
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.actamat.2022.118142
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijfatigue.2022.107036
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijmecsci.2022.107369
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijplas.2022.103337
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ress.2022.108523
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijfatigue.2022.106923
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jmapro.2022.03.026
- DOI: https://doi.org/10.1299/jsmemm.2021.os0803
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijfatigue.2021.106680
- DOI: https://doi.org/10.3390/ma14216565
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jmst.2021.07.054
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijfatigue.2021.106569
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijfatigue.2021.106544
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijfatigue.2021.106522
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijfatigue.2021.106411
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijmecsci.2021.106628
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.engfracmech.2021.107859
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijfatigue.2021.106227
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijfatigue.2021.106187
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijfatigue.2021.106170
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jmst.2021.01.019
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijfatigue.2021.106677
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