Makoto Okumura 研究室

主宰者：Makoto Okumura
東北大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Okumura研究室では、都市や地域における人間の活動と交通・公共サービスの最適な設計に関する研究を行っています。スマートフォンの位置情報を活用した人口分布データや気象データを組み合わせることで、降雨や災害といった外部要因が人々の移動にどのような影響を与えるかを定量的に把握しています。また、気温と人口の空間分布を統合して、地域全体の熱ストレスリスクを評価するなど、気候変動下での人間と環境の相互作用を分析しています。 同時に、バスや公共交通ネットワークの設計問題にも取り組んでいます。需要の増減に対応するため、路線網の形状、運行頻度、運賃を同時に最適化するモデルを開発し、経済的に持続可能な交通体系の構築方法を提案しています。さらに、都市間輸送や施設配置の問題では、複数の交通手段の効率的な組み合わせや、環境負荷の制約下でのネットワーク設計なども検討しています。加えて、津波避難計画の策定では、交通渋滞を考慮した最適避難経路の算出や、災害後の都市機能配置について研究を進めており、防災と都市計画の統合的なアプローチを目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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