Daisuke Sugawara 研究室
主宰者:Daisuke Sugawara
東北大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
この研究室は、津波がもたらす被害の予測と過去の津波履歴の解明を目指しています。具体的には、津波によって沿岸域に運ばれた砂や泥などの堆積物を調査し、それが過去にどのような規模の津波が発生したかを記録として読み解いています。同時に、コンピュータを用いた数値シミュレーション技術を発展させることで、津波の流れや堆積物の移動過程をより正確に再現しようとしています。
研究手法としては、複数のアプローチを組み合わせています。古い津波の痕跡を調べるために、堆積物の鉱物組成や化学成分、含まれる微化石などを詳しく分析する方法を用いています。また、実際に観測された津波データや地震の断層モデルをもとに、大規模な津波シミュレーションを実施し、その結果と現地調査のデータを比較して検証します。さらに近年は、機械学習を応用し、津波による建物や道路への被害メカニズムを複合的に評価する研究にも取り組んでいます。
これまでの成果として、2011年東北地方太平洋沖地震津波や2024年能登半島地震津波など、実際の津波イベントを対象に、堆積物の特性と津波源の関係を明らかにしてきました。また、過去3000年にわたる津波の発生履歴を解明し、将来の津波災害への備えに貢献する研究を進めています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果(24 件)
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.scs.2024.105856
- DOI: https://doi.org/10.1038/s43247-024-01643-w
- [2024] Machine learning and hydrodynamic proxies for enhanced rapid tsunami vulnerability assessmentDOI: https://doi.org/10.1038/s43247-024-01468-7
- DOI: https://doi.org/10.1186/s40562-024-00344-8
- [2024] Tsunami deposits highlight high-magnitude earthquake potential in the Guerrero seismic gap MexicoDOI: https://doi.org/10.1038/s43247-024-01364-0
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- DOI: https://doi.org/10.2208/jscejj.23-00179
- DOI: https://doi.org/10.4992/pacjpa.88.0_2b-072-pn
- DOI: https://doi.org/10.1186/s40645-023-00582-y
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11069-023-06276-4
- DOI: https://doi.org/10.1186/s40645-022-00477-4
- DOI: https://doi.org/10.14945/00028690
- DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.4245623
- DOI: https://doi.org/10.1186/s40645-022-00527-x
- DOI: https://doi.org/10.1186/s40645-021-00415-w
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.earscirev.2020.103498
- DOI: https://doi.org/10.5575/geosoc.2019.0003
- [2021] Effect of artificial structures on the formation process of the 2011 Tohoku-oki tsunami depositsDOI: https://doi.org/10.1016/j.sedgeo.2021.105978
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