Shuji Moriguchi 研究室
主宰者:Shuji Moriguchi
東北大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
Shuji Moriguchi研究室は、地震災害や豪雨による山崩れ、土石流などの自然災害を対象に、数値シミュレーションと観測データを組み合わせた予測・評価技術の開発を進めています。地震動の予測から降雨誘発型斜面崩壊の広域リスク評価、津波や土石流の流動特性の解析まで、様々な災害現象に対して個別対応型のシミュレーション手法を構築しており、これらを実災害事例に適用することで実用性を検証しています。
具体的には、離散要素法による粒子スケールの流動解析や浅水方程式に基づく津波・土石流シミュレーション、材料点法による大変形現象の解析など、複雑な物理現象を扱うための数値計算手法の開発に取り組んでいます。さらに、これらの計算結果から抽出した空間モードを利用したサロゲートモデルの構築や、大規模解析の効率化を実現する動的負荷分散手法の開発など、計算コストを削減しながら広域スケールの災害評価を迅速に行う技術を推進しています。
加えて、ベイズ推定法や機械学習手法の活用、量子コンピューティングを用いた最適化設計など、近年の先進的な計算技術を従来の災害シミュレーションに融合させる研究も展開しており、防災・減災に向けた実践的かつ計算効率的な評価体系の構築を目指しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果(79 件)
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.sandf.2025.101703
- [2025] Sensitivity Analysis on Critical Combinations of Input Parameters in DEM Granular Flow AnalysisDOI: https://doi.org/10.1088/1755-1315/1480/1/012102
- DOI: https://doi.org/10.1002/nag.70095
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijdrr.2025.105647
- DOI: https://doi.org/10.2208/jscejj.24-15006
- DOI: https://doi.org/10.3934/acse.2025013
- DOI: https://doi.org/10.1002/nme.7553
- [2024] Sensitivity analysis on critical combinations of input parameters in DEM granular flow analysisDOI: https://doi.org/10.1007/s11440-024-02499-2
- DOI: https://doi.org/10.1029/2024jc021565
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijsolstr.2023.112161
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.sandf.2023.101272
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.sandf.2023.101378
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- DOI: https://doi.org/10.1029/2021jc018324
- [2022] Variational crack phase-field model for ductile fracture with elastic and plastic damage variablesDOI: https://doi.org/10.1016/j.cma.2022.115577
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- [2021] Disaster report on geotechnical damage in Miyagi Prefecture, Japan caused by Typhoon Hagibis in 2019DOI: https://doi.org/10.1016/j.sandf.2020.12.001
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00466-021-02087-1
- [2021] <i>-Editorial-</i> SPECIAL ISSUE ON THE HEAVY RAIN EVENT OF JULY 2018 IN WESTERN JAPANDOI: https://doi.org/10.2208/journalofjsce.9.1_1
- DOI: https://doi.org/10.1002/fld.5046
- DOI: https://doi.org/10.5194/nhess-2021-170
- DOI: https://doi.org/10.1029/2021jc017250
- [2021] EFFECT OF PARTICLE SIZE DISTRIBUTIONS ON GRANULAR FLOW SIMULATIONS USING DISCRETE ELEMENT METHODDOI: https://doi.org/10.2208/jscejge.77.4_392
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00466-021-02024-2
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- [2021] Mapping method of rainfall-induced landslide hazards by infiltration and slope stability analysisDOI: https://doi.org/10.1007/s10346-020-01617-x
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijsolstr.2021.01.014
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10346-021-01642-4
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