Kazuo Kimura 研究室
主宰者：Kazuo Kimura
横浜市立大学・Yokohama City University Medical Center
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
木村和夫研究室では、心筋梗塞や心房細動などの循環器疾患の診療における臨床的課題を明らかにすることを目指しています。特に、急性心筋梗塞の患者を対象とした大規模な多施設共同登録研究（日本急性心筋梗塞登録など）から得られた臨床データを活用し、癌既往歴、腎機能、血圧低下薬の種類、食事療法など、様々な患者背景要因が心筋梗塞後の予後にどのように影響するかを調べています。冠動脈に有意な狭窄がない心筋梗塞患者や、心房細動と冠動脈疾患を併せ持つ患者といった特殊な患者集団の特徴や予後についても検討を進めています。
治療方針の選択に役立つ知見を得るため、複数の臨床試験データを用いた後向き分析や機械学習を用いた予測モデルの構築などを行っています。例えば、抗血栓薬の種類や用量が異なる患者群で治療成績を比較したり、服用アドヒアランスが臨床転帰に与える影響を評価したりしています。さらに、血液中の脂質分画やバイオマーカー、音声解析などの多様な指標を活用して、患者の予後をより正確に予測する手法の開発にも取り組んでいます。これらの研究を通じて、循環器疾患患者の個別化医療の推進に貢献することを目指しています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
外部リンク
関連研究室(8 件)
- 神経科学Shogo Okamoto 研究室東京都立大学論文 100 件·共通: 航空・宇宙工学, 航空宇宙, 推進, AI・機械学習 +10
- 医学Hidekazu Tanaka 研究室神戸大学論文 100 件·共通: AI・機械学習, 機械学習, 機械, 学習 +10
- 医学Satoshi Suzuki 研究室Keio University Hospital論文 100 件·共通: AI・機械学習, 機械学習, 機械, 学習 +8
- 生化学・分子生物学・遺伝学Masahito Ohue 研究室東京工業大学論文 100 件·共通: AI・機械学習, 機械学習, 機械, 学習 +9
- 保健専門職Qi An 研究室東京大学論文 156 件·共通: AI・機械学習, 機械学習, 機械, 学習 +8
- 心理学Zilu Liang 研究室東京大学論文 148 件·共通: AI・機械学習, 機械学習, 機械, 学習 +8
- 材料科学Teruyasu Mizoguchi 研究室東京大学論文 116 件·共通: AI・機械学習, 機械学習, 機械, 学習 +8
- 医学Shiro Imagama 研究室名古屋大学論文 100 件·共通: AI・機械学習, 機械学習, 機械, 学習 +7
研究成果（100 件）
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41440-025-02501-8
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijcha.2025.101695
- DOI: https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehae666.2811
- DOI: https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehae666.3325
- [2024] Clinical Utility of Machine Learning-Derived Vocal Biomarkers in the Management of Heart FailureDOI: https://doi.org/10.1253/circrep.cr-24-0064
- DOI: https://doi.org/10.1161/circulationaha.123.065520
- DOI: https://doi.org/10.1253/circj.cj-24-0422
- DOI: https://doi.org/10.4244/eij-d-23-00396
- DOI: https://doi.org/10.1021/acsaem.3c03119
- DOI: https://doi.org/10.5551/jat.64395
続きを表示（残り 90 件）閉じる
- DOI: https://doi.org/10.1002/cpt.3217
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.tca.2024.179867
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jjcc.2024.08.004
- DOI: https://doi.org/10.1002/ehf2.14790
- DOI: https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehae666.2421
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jjcc.2023.01.008
- DOI: https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehac779.052
- DOI: https://doi.org/10.1253/circj.cj-23-0477
- DOI: https://doi.org/10.1161/circ.148.suppl_1.12839
- DOI: https://doi.org/10.1161/circ.148.suppl_1.13510
- DOI: https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehad655.2679
- DOI: https://doi.org/10.5551/jat.64368
- DOI: https://doi.org/10.1161/jaha.123.031096
- DOI: https://doi.org/10.1093/ehjacc/zuad113
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-023-39779-y
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijcard.2023.06.006
- [2023] Risk prediction score for clinical outcome in atrial fibrillation and stable coronary artery diseaseDOI: https://doi.org/10.1136/openhrt-2023-002292
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jdiacomp.2023.108469
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41440-023-01198-x
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10157-023-02323-3
- [2023] Endothelial dysfunction predicts bleeding and cardiovascular death in acute coronary syndromeDOI: https://doi.org/10.1016/j.ijcard.2023.01.079
- DOI: https://doi.org/10.1253/circj.cj-21-0698
- DOI: https://doi.org/10.1253/circj.cj-22-0454
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ahj.2022.11.008
- DOI: https://doi.org/10.1161/circimaging.122.014497
- DOI: https://doi.org/10.1002/ehf2.14195
- DOI: https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehac544.764
- DOI: https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehac544.1223
- DOI: https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehac544.1377
- DOI: https://doi.org/10.1253/circj.cj-22-0417
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jjcc.2022.09.001
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.atherosclerosis.2022.09.005
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jacasi.2022.08.004
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jjcc.2022.08.002
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jjcc.2022.07.007
- DOI: https://doi.org/10.1097/hjh.0000000000003165
- [2022] Rivaroxaban Underdose for Atrial Fibrillation with Stable Coronary Disease: The AFIRE Trial FindingsDOI: https://doi.org/10.1055/s-0042-1744543
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10157-022-02240-x
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10557-022-07347-7
- DOI: https://doi.org/10.1001/jamacardio.2022.1561
- DOI: https://doi.org/10.1007/s12928-021-00831-1
- DOI: https://doi.org/10.1007/s12928-021-00825-z
- DOI: https://doi.org/10.1253/circj.cj-22-0096
- DOI: https://doi.org/10.1253/circj.cj-21-0907
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijcha.2022.101028
- DOI: https://doi.org/10.3390/jcm11072016
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.chest.2021.05.077
- [2022] ContentDOI: https://doi.org/10.1253/circj.cj-86-content4
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00380-022-02057-4
- DOI: https://doi.org/10.1186/s12916-022-02268-6
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jjcc.2022.02.007
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jccase.2022.01.006
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jccase.2021.11.009
- [2021] Development of deconvolution analysis on the temperature programmed desorption mass spectrometryDOI: https://doi.org/10.1016/j.ctta.2021.100029
- DOI: https://doi.org/10.1253/circj.cj-21-0486
- DOI: https://doi.org/10.1253/circj.cj-21-0815
- [2021] Effect of febuxostat on clinical outcomes in patients with hyperuricemia and cardiovascular diseaseDOI: https://doi.org/10.1016/j.ijcard.2021.11.076
- DOI: https://doi.org/10.1161/circ.144.suppl_1.11722
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.exger.2021.111626
- DOI: https://doi.org/10.1253/circrep.cr-21-0056
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00380-021-01982-0
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jcin.2021.07.045
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jacc.2021.09.1003
- DOI: https://doi.org/10.3390/jcm10204712
- DOI: https://doi.org/10.3390/jcm10204648
- DOI: https://doi.org/10.1093/rheumatology/keab739
- DOI: https://doi.org/10.1253/circj.cj-21-0183
- DOI: https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehab724.1298
- DOI: https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehab724.2997
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jjcc.2021.09.008
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00380-021-01936-6
- DOI: https://doi.org/10.1161/circinterventions.120.010476
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.atherosclerosis.2021.08.038
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jjcc.2021.08.002
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jccase.2021.07.007
- [2021] Aspirin versus P2Y<sub>12</sub> inhibitors with anticoagulation therapy for atrial fibrillationDOI: https://doi.org/10.1136/heartjnl-2021-319321
- DOI: https://doi.org/10.1161/circimaging.120.012177
- DOI: https://doi.org/10.1536/ihj.20-646
- DOI: https://doi.org/10.23919/icep51988.2021.9451956
- DOI: https://doi.org/10.1002/jcsm.12702
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jjcc.2021.04.001
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00380-021-01840-z
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jjcc.2021.03.001
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10554-021-02219-x
- DOI: https://doi.org/10.2169/internalmedicine.6095-20
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00380-021-01832-z
- DOI: https://doi.org/10.1111/1744-9987.13644
- [2021] ContentDOI: https://doi.org/10.1253/circrep.cr-3-content3
- DOI: https://doi.org/10.1536/ihj.20-360
- DOI: https://doi.org/10.1093/ehjacc/zuab014
科研費（0 件）
まだデータがありません（KAKEN 取り込み後に表示）。
所属学会・役職（0 件）
まだデータがありません（学会データ連携後に表示）。