Takeshi Yamazaki 研究室
主宰者:Takeshi Yamazaki
東北大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
山崎武研究室は、大気現象の仕組みを理解し、気象災害の予測精度を向上させることを目指しています。研究の対象は、集中豪雨・積雪・竜巻・寒気団など、地域に大きな影響をもたらす気象現象の多岐にわたります。これらの現象がどのように発生し、どのような気象条件で強化されるのかを解明することが主な研究の問いです。
手法としては、気象観測データ、衛星画像、各種アーカイブ資料を用いた統計分析と、高解像度の数値シミュレーション、エネルギー収支モデルなどを組み合わせた総合的なアプローチを採用しています。また、日本やインドネシアなど複数の地域を対象とした長期の気象データ解析や、再解析プロダクトの開発も行っています。
主要な発見として、寒気団現象と豪雨の関連性、季節風や局所的な地形による降雨パターンの変化、将来の気候温暖化における極端現象の強化予測など、地域特性に根ざした知見が複数の研究で報告されています。これらの成果は、気象災害への備えと予測技術の改善に貢献します。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(14 件)
- DOI: https://doi.org/10.5194/nhess-25-4331-2025
- DOI: https://doi.org/10.1017/aog.2025.10009
- DOI: https://doi.org/10.2151/sola.2025-063
- DOI: https://doi.org/10.60910/5csp-h3jq
- DOI: https://doi.org/10.20965/jdr.2024.p0991
- DOI: https://doi.org/10.1186/s40562-024-00359-1
- [2024] Long-Term Regional Reanalysis for Japan with Assimilating Conventional Observations (RRJ-Conv)DOI: https://doi.org/10.2151/jmsj.2024-036
- DOI: https://doi.org/10.2151/sola.2024-035
- DOI: https://doi.org/10.5331/bgr.23a02
- DOI: https://doi.org/10.1186/s40562-023-00293-8
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- DOI: https://doi.org/10.1186/s40562-023-00284-9
- DOI: https://doi.org/10.1186/s40562-023-00277-8
- DOI: https://doi.org/10.32615/ps.2022.040
- DOI: https://doi.org/10.2151/jmsj.2021-065
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