Zhun Sun 研究室

主宰者：Zhun Sun
東北大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、深層学習モデルの表現学習と推論メカニズムの改善に取り組んでいます。視覚言語モデルの転移学習、画像生成における表現の分離、自己教師あり学習など、機械学習の基盤となる技術開発を進めています。特に、マルチモーダル大規模言語モデルが長鎖推論過程で視覚情報への注意を減衰させる問題に着目し、その解決策を探索しています。また、時系列データの長期的な依存関係を捉えるため、張力テンソルモデルの数学的性質を解析し、より安定した予測モデルの構築を目指しています。 同時に、生物医学的な課題への応用研究も展開しており、遺伝子発現データと生物情報学手法を組み合わせて疾患メカニズムの解明に当たっています。敗血症や急性肺損傷、特発性肺線維症、大腸がん、前立腺骨転移など多様な疾患を対象として、疾患関連遺伝子の同定と治療標的の探索、さらにマウスモデルを用いた検証を実施しています。加えて、情報隠蔽技術や姿勢認識に基づく画像生成など、信号処理の理論的基礎と実応用の橋渡しも行い、データ科学の多角的展開を特徴としています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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