Rémi Delage 研究室
主宰者:Rémi Delage
東北大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
Rémi Delage研究室は、脱炭素社会の実現に向けた地域エネルギーシステムの最適設計と運用に関する研究を進めています。日本全国1,741の自治体を対象とした高解像度のエネルギー需給データベースを構築し、再生可能エネルギーの導入可能性、木質バイオマスなどの地域資源の活用、水素やメタンなどへの電力変換技術の効果を定量的に評価しています。地政学的な制約条件下でのエネルギーシステム設計や、セクター間の統合(電力・輸送・産業・熱利用など)による省エネルギー効果の解析なども行っています。
同時に、この研究室は複雑な時間動的システムの解析手法の開発にも注力しています。電力需要の時間変動パターンを機械学習で予測する方法や、再現性分析(リカレンスプロット)を基盤とした非線形システムの特性抽出法を改良し、より正確で応用しやすい解析技術を構築しています。これらの手法により、エネルギー需要の複雑な変動メカニズムへの理解を深め、より現実的で信頼性の高いエネルギーシステムモデルの構築を実現しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
- 免疫学・微生物学Koji Kawakami 研究室京都大学論文 109 件·共通: 機械, 学習, 発生・再生, システム +9
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研究成果(22 件)
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijhydene.2026.156216
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41597-025-06294-w
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.esr.2025.101681
- DOI: https://doi.org/10.1063/5.0235311
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.esr.2025.101823
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.energy.2025.137543
- DOI: https://doi.org/10.1063/5.0225465
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2024.123118
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.energy.2024.131138
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10098-024-02746-w
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.renene.2024.120677
- DOI: https://doi.org/10.5270/esa-gnc-icatt-2023-051
- [2023] Directed recurrence networksDOI: https://doi.org/10.1063/5.0173394
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.segy.2023.100122
- DOI: https://doi.org/10.1063/5.0160832
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ecmx.2023.100416
- DOI: https://doi.org/10.1063/5.0114797
- DOI: https://doi.org/10.3390/en15176292
- DOI: https://doi.org/10.1121/10.0006536
- DOI: https://doi.org/10.3390/en14102823
- DOI: https://doi.org/10.3390/en14082168
- DOI: https://doi.org/10.5194/egusphere-egu21-7013
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