Taira Nakajima 研究室
主宰者:Taira Nakajima
東北大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室では、学生が教育場面でどのように学習し、成長するかを深く理解することを目指しています。特に近年では、生成型人工知能(GenAI)が教育に導入される中で、学生がこうした新しいツールとどう向き合い、どのような学習成果を得ているかに着目しています。具体的には、学生のモチベーションや役割認識がGenAIとの対話品質にどう影響するか、また16週間の授業を通じて学生がGenAIに関する知識・技能・態度をどのように発展させるかを調査しています。
研究手法として、実際の授業場面での対話ログ収集、定期的な質問紙調査、反省的レポート、詳細なインタビューなど、複数の方法を組み合わせて学生の学習過程を追跡しています。プログラミング学習の事例では、学生がGenAIと効果的に協働することで、自分の学習を自分で調整する力(メタ認知スキル)が高まることが明らかになりました。さらに、こうした協働経験が人間同士のコミュニケーション能力にも良い影響を与える可能性が示唆されています。
加えて、従来のアンケート調査では捉えにくい学習状況を客観的に把握する方法も開発しています。例えば、授業中の学生の身体姿勢から集中度の変化を読み取ることで、より頻繁かつ詳細な学習フィードバックの提供を目指しており、教育場面での多角的な観察と分析が本研究室の特徴です。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(4 件)
- DOI: https://doi.org/10.1186/s41239-026-00610-z
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.caeai.2025.100465
- DOI: https://doi.org/10.3390/educsci14040433
- DOI: https://doi.org/10.4036/iis.2022.a.05
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